気候モデル予測と組み合わせた作物生育シミュレーションモデルが促進され、作物収量に対する気候変動の影響を評価し、作物レベルの適応を知らせるためにますます使用されています。しかし、報告された研究のほとんどは、気候予測のための地球循環モデル (GCM) の選択と、これらのタイプのモデル シミュレーションに対応する不確実性に関して不明確です。
私たちの研究では、気候変動に対する作物管理の適応オプションを特定するために、気候変動モデリングをどの程度使用できるかを調査しました。 APSIM 作物成長モデル (Agricultural Production Systems sIMulator) を使用したアフリカ南部のトウモロコシ生産のケーススタディと、対照的な代表的な濃度経路 2.6 および 8.5 の 2017 年から 2060 年までの 17 の個別の気候モデルからの予測に焦点を当てて分析を行いました。 /P>
私たちの調査結果は、リンクされた気候作物シミュレーションモデリングに基づく作物管理レベルの適応オプションの特定が、作物収量に対する気候変動の影響の予測における不確実性によって大きく妨げられていることを示しています。将来の作物収量予測は約 30 ～ 40% 以上の不確実性があるため、気候変動に対する潜在的な適応オプションの多くは、作物気候モデルでは特定またはテストできません。
まず、気候予測のばらつきが大きい。それらの精度は、GCM の構造上の違いの結果である根本的な還元不可能な不確実性と、異なるモデルのパラメーター化およびダウンスケーリング アプローチによって制限されます。明確なパターンはなく、GCM が異なれば結果も大きく異なることがわかりました。
第二に、作物モデルの構造、入力データ、パラメータが異なるため、変化する気候に対する作物の応答をシミュレートする際にも大きな不確実性があります。さらに、作物モデルは、気候変動の影響に関連する重要なプロセス (極端な気温に対する植物の生理的反応など) を欠いていることがよくあります。また、収穫量に対する土壌および作物管理慣行の影響をシミュレートする作物モデルの能力が限られているため、限られた数の適応オプションしか通知できなかったことも明らかです。
気候変動への適応を知らせるためのより成功したアプローチは、気候変動に対する農民とそのコミュニティの既存の能力と脆弱性を評価して、意思決定の文脈から始めることかもしれません。この「容量アプローチ」は、将来の気候の確率に基づく推定を必要とせず、むしろ、気候関連の脆弱性に対処する方法をよりよく理解するのに役立つさまざまな妥当な表現を必要とします。作物管理に関する決定のほとんどは、生産目標と農業の機会と制約に照らして、農家によって行われます。そこから、詳細な気候予測を必要とせずに、ありそうな気候の将来の範囲にわたって実行可能で堅牢な農業オプションを特定して提案することができます。
さらに、気候変動への適応は、グローバル化、経済的および政治的優先事項、人口動態などの社会経済的要因とも絡み合っています。実際、経済的および社会的システムの複雑さは、可能で実行可能な適応オプションを決定する上で、気候の不確実性を上回る可能性があります。観察された一般的な傾向は、農業以外の収入を含む収入源を多様化することによって、農家が気候変動や変化の影響を受けにくくなるということです.
GCM からの結果は、地域規模の適応オプションを知らせるために直接使用することはできないと主張しますが、地域および世界指向の影響研究で気候モデルと作物モデルの両方のアンサンブルを使用することで、政策を導くことができる貴重な情報を提供できることを認識しています。国内および国際規模での気候変動への農業の適応に関する意思決定
これらの調査結果は、「気候変動適応オプションを特定するために作物モデリングを使用できますか?」というタイトルの記事で説明されています。最近、雑誌 Agricultural and Forest Meteorology に掲載されました .この作業は、国際トウモロコシおよび小麦改良センター (CIMMYT) およびフランス国際開発農業研究センター (CIRAD) の Marc Corbeels、David Berre、Leonard Rusinamhodzi、および Santiago Lopez-Ridaura によって実施されました。
