ESAロゼッタとNASAドーンを含む、いわゆる「小天体」（すなわち、彗星、小惑星、および準惑星）の探査に専念する最近の宇宙ミッションは、新しい科学的および技術的問題に対処する必要があります。オブジェクトは、地球や他の惑星に一般的に使用される 2 次元投影を適用するのが難しい不規則な形状をしていることがよくあります。
幸いなことに、コンピュータ ビジュアライゼーションの技術的進歩により、研究者はこの問題に直面することができました。このタスクに関与する主要なアクターの 1 つは、イタリア宇宙機関 (SSDC – ASI) の宇宙科学データ センターです。
2013 年以来、SSDC は MATISSE (太陽系探査用機器の多目的高度ツール) の開発を開始し、数年の間に、センターはマイナー ボディの研究に関与する科学チームとのコラボレーションを拡大しました。
現在、MATISSE ツールのコアが開発され、スタンドアロン コマンド ライン ソフトウェアとして使用される Python 2.7 パッケージになっているため、MATISSE によって取り込まれたデータを高度な 3D ビジュアライゼーションで分析できるだけではありません。
ここで取り上げた論文では、Python パッケージ (vtpMaker と呼ばれ、SSDC の Web サイトからオンデマンドで入手可能) を詳細に説明し、いくつかの選択された例 (通常、査読付きジャーナルで既に公開されているか、科学会議で発表されている) を使用して、これらの新しい更新を示しています。そのようなオブジェクトに対する 3D 視覚化分析の強力さ。
ここに示した主な結果は、67P チュリュモフ-ゲラシメンコ彗星への ESA ロゼッタ ミッションに搭載された VIRTIS 赤外線イメージング分光計で得られたものです。このミッションには、3D ビジュアライザーとプロジェクターが明確に必要でした。ターゲット彗星の極端な二葉状の形状により、他のタイプのデータ視覚化がほとんど役に立たなくなったためです。
SSDC は、表面観測とコマ観測の両方を投影するのに役立ちました。また、彗星表面の水の氷の日周サイクルを明らかにするビデオや、異なる軌道で取得されたデータによって構成された疑似三角測量を使用して、水蒸気が発生したと思われる表面領域を明確に示すビデオも提供しました。 .
これらのソリューションがなければ、地理的に互いに近い地表データは遠くにあると見なされ、正しく調査できない可能性がありました。そうしないと、昏睡状態の観察はほとんど解釈されず、貴重な情報が失われてしまいます。
フレーミング カメラと VIR 機器間のデータ融合を使用して、表面アルベドに関連する近赤外スペクトル パラメータを検査し、ベスタの表面の鉱物学的特性を発見することにより、ベスタとケレスへの NASA ドーン ミッションの結果も得られました。
SSDC で開発されたタスク全体の興味深い結果は、アウトリーチに特化した論文のセクションに記載されているものでした。MATISSE ツールは、高校生向けの教育大臣プログラムで使用されています。ツールのユーザー フレンドリーなインターフェースのおかげで、学生は、公開されているデータを使用して、ベスタの暗い領域の公開された分析を再現することに成功しました。
著者らは、コースで MATISSE を使用するために、米国の高校との公式なコラボレーションも開始しました (http://www.ssdc.asi.it/news.php#453)。
これらの調査結果は、雑誌 Advances in Space Research に最近掲載された小天体の 3D データ投影による知識の向上への SSDC の貢献というタイトルの記事で説明されています。 この作業は、宇宙科学データセンター – ASI および INAF-OAR の Angelo Zinzi、 Mauro Ciarniello、 Alessandra Migliorini、 Maria Teresa Capria、および INAF-IAPS の Ernesto Palomba、および Vincenzo Della Corte、 Stavro Ivanovski、 Andrea Longobardo によって実施されました。 INAF-IAPS の Alessandra Rotundi と Università degli Studi di Napoli 「パルテノペ」
