最近、多くの国が、二酸化炭素を含む温室効果ガス (GHG) の年間排出量を知らせる排出量報告を気候協定にコミットしています。森林生態系は巨大な炭素吸収源であり、これにより、温室効果の強化に大きく貢献しています。したがって、森林の炭素を定量化する必要性が高まっています。
この論文は、天然林を炭素貯蔵量の低いものから非常に高いものまでの4つのクラスに分類するための統計的方法を提案しています。このような分類方法では、全体的な気候変数と物理的 (スタンド) 変数が使用されます。年間平均気温 (MAT) と平均年間降水量 (MAP) は気候変数として含まれていましたが、樹木の寸法と密度は標準的なものと見なされていました。この論文では、次の 3 つの変数セットを評価しました。i) すべての変数、ii) 平均高さを除くすべての変数、および iii) 平均高さ、樹木の平均平方直径、および基底面積を除くすべての変数 (これは次数を反映します)単位面積あたりの樹木の地上占有率)
これらの変数のセットは、i) MAT と MAP を一緒に、ii) MAT のみ、iii) MAP のみ、およびどちらも使用せずにテストされました。この手順は、ブラジルの 2 つの森林タイプで行われました。アトランティック フォレスト (常緑の熱帯林に似ています) と、アトランティック フォレストよりも乾燥して暑い地域にあるサバンナです。その結果、最良のケースはほぼ 100% の正しい分類に達しました。スタンド変数は、分類の成功に大きく貢献しました。変数の平均高さは、大西洋岸森林よりもサバンナ森林で大きな影響を及ぼしましたが、両方のバイオームで基底面積と平均平方直径が最も重要でした.
スタンド変数が分析に含まれていない場合、気候変数が最も役立ちました。林分変数は樹木の寸法と密度に直接関連しており、樹木の幹、枝、樹冠に蓄えられた炭素に直接関連しているため、これは予想される動作です。気候変数は、分類に対して 9.2% の最大寄与を達成しました。これは、95% の確率レベルで有意な値です。気候変数に対する森林の反応に関して、アトランティック フォレストの森林は MAT と MAP の両方に対してより敏感である傾向がありましたが、サバンナの森林は分類において気候に有意な依存性がありませんでした。
森林の炭素と天候に関連する他の研究で示されているように、この調査結果は、蓄積量の多い森林は MAT と負の相関があり、MAP と正の相関があることを示唆しています。他の多くの研究者が発見したように、この研究は、熱帯生物群系における森林の炭素損失に対する脅威として、気候温暖化と乾燥した季節を指摘しています。
この方法は、樹木の炭素以外の他の変数 (生きているまたは死んだバイオマスや、樹木/森林の構成要素の炭素など) に拡張できます。検証により、この方法が効率的であることが証明され、検証データに対しても高度な正しい分類に達しました。この方法は、広い地域にわたって地方および地域規模で炭素蓄積を推定できるため、森林管理に役立ちます。
この研究「ブラジルの熱帯林の炭素貯蔵分類:林分と気候変数の影響を理解する」は、Hassan Camil David らによって、ジャーナル Forest Ecology and Management で最近発表されました。 .
