中国の春節期間中の人口流動の傾向

春節の期間は公式には旧正月の 15 日前から 25 日前までの 40 日間です。春節の期間中、旧正月に家に帰るという根深い文化的伝統により、中国の春節 (CSF) が近づくにつれて、多くの出稼ぎ労働者が職場から故郷に戻るように駆り立てられます。故郷への帰郷の流れ。 CSF の後、これらの移民は家を出て職場に戻り、都市への帰還の流れを形成します。

公式統計によると、この期間 (2015 年) に 30 億以上の人口移動が行われました。したがって、春節旅行は歴史上最大の定期的かつユニークな人間の移動であると考えられています。このような大規模な人口移動は、中国の地域経済の不均衡な発展を反映するだけでなく、中国の都市間の人口流動ネットワークを生み出しました。人口流動ネットワークを構築するために、Baidu 検索エンジンによって開発された Baidu Map Spring Festival Population Migration Data (Baidu Migration Data) プラットフォームから生データを取得しました。基本的なデータ要素は、2015 年の CSF 期間中に毎日 337 の都市を行き来する人の数であり、データ セットは 40 の 337×337 の有向行列と加重行列で構成されます。

リッチクラブ現象とは?

有力者が仲間になってグループを形成する現象は、社会の金持ち現象として知られています。ネットワーク科学では、「リッチ クラブ」の概念は、互いに優先的かつ強力に相互作用する重要または影響力のある (リッチ) ノードのサブグループを指します (Zhou &Mondragón, 2004; Colizza et al., 2006)。 「豊富な」ノードは、それらの間でまとまりのあるグループを形成するだけでなく、「貧弱な」ノードへの接続も維持します。リッチクラブ現象を測定するための効果的なツールであるリッチクラブ係数は、インターネットの文脈で Zhou と Mondragón (2004) によって最初に提唱されました。ただし、リッチ クラブ係数に関する初期段階の研究は、無向で加重されていないネットワークに基づいていました。

オプサール等。 (2008) は、リッチ ノード間の関係を定義し、加重ネットワーク分析を実行するために、リッチ ノードを選択する際に加重を考慮に入れるための加重リッチ クラブ係数を提案しました。 Opsahlらによると。 (2008) によると、加重ネットワークには 2 種類のリッチ クラブ係数があります。グローバル リッチ クラブ係数とローカル リッチ クラブ係数です。グローバル リッチ クラブ係数は、リッチ クラブ現象が存在するかどうか、ネットワーク内のどのノードがリッチ クラブ メンバーであるかを判断するのに役立ち、ローカル リッチ クラブ係数は、個々のノードがリッチ ノードとどのように関連しているかを測定できます (Opsahlら 2008).

都市間 PFN は、典型的な有向加重地理的ネットワークであり、都市 (ノード) 間で人口の流れが不均一に分散されており、それら自体の影響力は大きく異なります。これらの「影響力のある」都市が果たす重要な役割は、ネットワーク分析で認識される必要があります。空間的に、これらの著名な都市は、それぞれの地域またはコミュニティ内のつながりを支配しています。集合的に、それらはネットワーク全体に多大な影響を及ぼし、ネットワーク構造を大きく形成します。したがって、顕著なノード間の相互作用の調査は、PFN の空間的および組織的構造とダイナミクスを理解するために不可欠です。具体的には、この調査は、主に重み付けされたリッチ クラブ係数に基づいて、中国の春節期間中の中国の PFN におけるリッチ クラブ現象を特定して調査するように設計されました。

何を見つけましたか?

方法論的には、加重ネットワークのグローバル リッチ クラブ係数を採用し、CSF 中の PFN の構造とリッチ クラブ現象を徹底的に調べるために、この研究で補完的な手段としてローカル リッチ クラブ係数、同類性、およびコミュニティ検出を使用しました。

このグローバル リッチ クラブ係数の結果は、PFN における重要なリッチ クラブ現象の存在を明らかにしました。北京、上海、蘇州、広州、深セン、東莞の 6 都市がリッチクラブのメンバーとして特定されています。また、アソータティビティの値 (-0.216) は、ネットワークがディスソータティブ ネットワークであることを示しています。したがって、ネットワークには典型的な寡頭制の特徴があると結論付けます。その後、ローカル リッチ クラブ係数分析により、ネットワーク内のノードのほとんど (77.66%) が、非リッチ ノードよりもリッチ ノードに接続することを好むことが明らかになりました。コミュニティの検出は、ネットワークが明らかな地理的集積の特徴を示しており、裕福なクラブの都市も独自の「責任ある」コミュニティで支配的な役割を果たしていることを示しています。

これらの調査結果は、中国の春節期間中の中国の PFN が特定の種類のハブ アンド スポーク ネットワークであり、裕福なクラブ都市がハブであり、それらの相互接続がバックボーンを形成していることを示唆しています。また、いくつかの具体的な問題も特定しています（たとえば、中国南西部のコミュニティには、独自の裕福な都市がなく、全国の輸送および移動ネットワークへの統合が不十分になっているなど）。中国の人口流動ネットワークのリッチ クラブの問題を最初に議論したことで、この調査結果は、中国の人口移動、都市化、交通インフラ計画に至るまで、幅広い用途に役立つ可能性があります。

これらの調査結果は、Applied Geography 誌に最近掲載された、中国の春祭り期間中の中国の人口流動ネットワークのリッチ クラブ現象というタイトルの記事で説明されています。 この作業は、東北師範大学の Ye Wei、ルイビル大学の Wei Song、東北大学の Chunliang Xiu、および吉林大学の Ziyu Zhao によって実施されました。