雪パックがどのように変化しているか、それが水供給にどのように影響するかを理解するために、科学者は野外観測、衛星データ、およびコンピューターモデリングの組み合わせに依存しています。しかし、特に雪解けのプロセスで木が果たす役割を理解することになると、私たちの知識にはまだ多くのギャップがあります。
樹木は、降雪を傍受して貯蔵し、太陽から雪を覆い、枝から液体の水を放出することにより、雪の荷物に大きな影響を与える可能性があります。しかし、これらの相互作用の正確な性質は複雑であり、木の種、森の密度、および地元の気候によって異なります。
市民の科学者は、地域の雪パックとツリーカバーに関するデータを収集することにより、これらの知識のギャップを埋めるのを助けることができます。このデータを使用して、衛星データとコンピューターモデルを検証し、雪のパックが気候変動の影響に対して最も脆弱な領域を特定するために使用できます。
雪パックでデータを収集する1つの方法は、木の下のさまざまな場所やオープンエリアで雪の深さを測定することです。これは、単純な定規またはスノースティックを使用して実行でき、データはフィールドノートブックに記録するか、市民科学アプリにアップロードできます。
ツリーカバーにデータを収集する別の方法は、特定の領域のさまざまな種の木を特定し、密度を推定することです。これは、森の中を歩き、各木の種と直径を記録することで行うことができます。
市民の科学者は、時間の経過とともに川や川から流れ出す水量を測定することにより、融雪率に関するデータの収集を支援することもできます。これは、シンプルなウィアーまたはフラムを構築することで実行でき、データはフィールドノートブックに記録したり、市民科学アプリにアップロードしたりできます。
雪だるま、樹木被覆、融雪率に関するデータを収集することにより、市民の科学者は、科学者が雪だるまプロセスで木が果たす役割と、米国西部の水供給にどのように影響しているかを科学者がよりよく理解するのに役立ちます。
