シベリアよりも高い大気圧力を特徴とする支配的な気象パターンであるSHは、東アジアの生態系と人間の活動に対する深刻な寒い呪文、大雪、および混乱を引き起こす可能性があります。 SHに至るまでの大気プロセスを調査することにより、科学者は長距離の気象予測の精度を高めることを目指しています。
研究チームは、再分析データセットを調べ、数値実験を実施して、遠隔の大気信号と東アジアの天候に対する影響を解明しました。彼らの発見は、SHの進化に影響を与える重要な要因として、北大西洋振動（NAO）と北極振動（AO）の2つの異なる大気パターンを明らかにしました。
激しいSHが発生する前に、この研究では、NAOとAOの反対段階を特定しました。これらのリモート信号は、大気イベントのチェーンをトリガーしました。
北大西洋地域では、負のNAOは中緯度でより強い西部を支持し、空気の上向きの動きを強化し、中央シベリアより正の海面圧（SLP）異常を形成しました。
ユーラシアの上で、肯定的なAOは表面の西洋を強化し、東アジアに向かって南向きのコールドエア輸送を誘発しました。
これらのリモート信号とユーラシア上のダイナミクスの組み合わせは、最終的に激しいSHの開発につながった大気循環パターンを形作りました。
さらに、研究者は、東アジアの天候に対するリモート信号の対照的な影響を発見しました。ネガティブなNAOは日本と韓国に暖かく湿った状態をもたらしましたが、肯定的なAOは中国北部で異常に寒くて乾燥した状態を引き起こしました。これは、リモート大気信号と地域の気候に対するそれらの異なる影響との複雑な相互作用を強調しています。
これらの遠隔地の大気シグナルを明らかにし、東アジアの天候に対する多様な影響を解明することにより、この研究はSHに関連する極端な気象現象の季節予測を改善するための貴重な洞察を提供します。予測機能が強化されているため、社会はこれらのイベントの影響をより適切に準備し、軽減することができ、この地域の回復力と持続可能性に貢献します。
