* コンピューターモデル： 科学者はコンピューターモデルを使用して、北極海氷の挙動をシミュレートします。これらのモデルは、空気と海洋の温度、降雪量、風の方向など、さまざまな要因を考慮しています。
* 衛星データ： 科学者は衛星データを使用して、北極海氷の変化を追跡します。このデータは、氷の範囲、厚さ、濃度を測定するために使用できます。
* 履歴データ： 科学者は、歴史的なデータを使用して、北極海氷の傾向を特定します。このデータは、氷が将来どのように動作するかを予測するのに役立ちます。
これらの方法を組み合わせることにより、科学者は北極海氷の低い点について正確な予測を行うことができます。
2023年の北極海氷の低い点の予測の一部は次のとおりです。
* National Snow and Ice Data Center（NSIDC） 北極海氷の低い点は、2023年9月に340万平方キロメートル（130万平方マイル）に達すると予測しています。これは記録上最も低いレベルになるでしょう。
* 北極および南極研究所（AARI） 北極海氷の低い点は、2023年9月に360万平方キロメートル（140万平方マイル）に達すると予測しています。これは記録上、2番目に低いレベルになるでしょう。
* ワシントン大学極科学センター 北極海氷の低い点は、2023年9月に380万平方キロメートル（150万平方マイル）に達すると予測しています。これは記録上、3番目に低いレベルになります。
これらは単なる予測であり、実際の北極海氷の低い点はこれらの予測よりも高くても低いことに注意することが重要です。
