1。大気の混oticとした性質： 雰囲気は絶えず変化しており、小さな変化でさえ天気に大きな影響を与える可能性があります。たとえば、風向のわずかな変化により、嵐が異なる方向に移動したり、温度を変化させると、嵐が発生または消散する可能性があります。
2。気象データの不正確な性質： 気象データは、気象観測所、衛星、レーダーなど、さまざまなソースから収集されます。ただし、これらのデータソースは必ずしも正確ではなく、エラーを含めることができます。たとえば、気象観測所は保護されたエリアにある場合があり、温度や風速の誤った読み取り値を与えることができます。
3。気象学者が利用できる限られたコンピューティング能力： 気象学者は、複雑なコンピューターモデルを使用して天候を予測します。ただし、これらのモデルは、利用可能なコンピューティングパワーの量によって制限されます。これは、モデルが天候に影響を与える可能性のあるすべての要因を考慮することができず、不正確な予測を生成することがあることを意味します。
4。ヒューマンファクター： 気象学者は最終的に最終的な予測を行う責任があります。しかし、人間の予測者は間違いを犯す可能性があり、彼らは時々自分の偏見の影響を受けることがあります。たとえば、過度に慎重な気象学者は、わずかな雨の可能性しかないときに嵐を予測するかもしれません。
これらすべての課題にもかかわらず、天気予報は時間とともにますます正確になっています。これは、テクノロジーの進歩や、より洗練された予測モデルの開発など、多くの要因によるものです。ただし、天気予報は依然として単なる予測であり、100％正確になることは決してないことを覚えておくことが重要です。
