数学モデル：
* 現象の予測： 科学者は数学モデルを使用して、異なる物理現象が自分の理論に基づいてどのように振る舞うべきかを予測します。たとえば、ビッグバンのモデルは、宇宙マイクロ波のバックグラウンド放射の分布を予測できます。
* 複雑なシステムのシミュレーション： 宇宙の多くの側面は非常に複雑であり、ラボでそれらを複製することは不可能です。数学モデルにより、科学者は銀河の形成、星の進化、ブラックホールの相互作用など、これらのシステムをシミュレートできます。
* テスト仮説： 科学者は、モデルの予測を観察データと比較して、彼らの理論がサポートされているかどうかを確認します。 モデルが観測を正確に予測する場合、理論を強化します。そうでない場合は、改訂が必要になる場合があります。
衛星：
* 宇宙の観察： 衛星は、宇宙に関するユニークな視点を提供し、地球から見ることができないものを観察することができます。
* 宇宙望遠鏡： HubbleやJames Webbのように、これらの楽器は、さまざまな波長の光の遠い銀河、星、およびその他の天体を観察しています。
* 宇宙船： VoyagerやNew Horizonsのようなミッションは、遠い惑星や小惑星に移動し、太陽系を理解するのに役立つデータを収集しました。
* 地球軌道の衛星： これらは、惑星の気候、大気、地質学を研究するのに役立ちます。
例：
科学者が数学モデルと衛星の両方を使用して理論をテストする方法の1つの例は、暗黒物質の研究です。
* 理論： 科学者は、目に見えない物質である暗黒物質が宇宙の質量のかなりの部分を占めると仮定しています。
* 数学モデル： 彼らは、暗黒物質が銀河の回転と光の重力レンズにどのように影響するかを予測するためのモデルを開発します。
* 衛星： ハッブル宇宙望遠鏡やプランク衛星などの衛星からの観察データは、暗黒物質の予測される効果を確認し、その存在の証拠を提供します。
結論： 数学モデルと衛星は、宇宙を研究する科学者にとって重要なツールです。それらは、理論をテストし、現象を予測し、宇宙の広大さと複雑さを理解するのに役立つ観察データを収集する手段を提供します。
