1。気象衛星：
* Geostationary Satellites： これらの軌道地球は惑星の回転と同じ速度で、特定の領域の一定の視界を提供します。彼らは雲の形成の画像をキャプチャし、科学者が嵐の発達、動き、強度を観察できるようにします。
* 極軌道衛星： これらは地球を極から極へと丸で囲み、より広いカバレッジエリアを提供します。彼らは、嵐のダイナミクスを理解するために不可欠な温度、水分、風のパターンに関するデータを収集します。
2。ドップラーレーダー：
* 地上レーダー： このシステムは、降水量を跳ね返す無線波を放出し、降雨強度、嵐の動き、さらには竜巻の存在に関する情報を提供します。
* 航空機ベースのレーダー： レーダーを装備した飛行機は、嵐を乗り越えて、内部構造と風のパターンに関する詳細なデータを収集できます。
3。気球：
*これらの無人の風船には、温度、圧力、湿度、風速などの大気条件を測定する機器があります。
*気球から収集されたデータは、科学者が大気の垂直プロファイルを作成し、嵐の形成と発達に関する洞察を提供するのに役立ちます。
4。自動気象観測所：
*センサーを装備した地上ベースのステーションでは、温度、湿度、風速、降水量などのさまざまな気象要素を測定します。
*このデータは、特定の場所で気象条件のリアルタイム画像を提供し、暴風雨の追跡と予測に貢献するのに役立ちます。
5。数値気象予測（NWP）モデル：
*これらの洗練されたコンピュータープログラムは、衛星、レーダー、気球を含むさまざまなソースからのデータを組み合わせて、大気条件の複雑なシミュレーションを作成します。
* NWPモデルは、嵐の軌跡、強度、潜在的な影響を予測し、予測および警告システムに貴重な情報を提供するのに役立ちます。
6。稲妻検出ネットワーク：
*特殊なセンサーは、稲妻のストライキを検出し、嵐の活動に関するリアルタイムの情報を提供し、激しい雷雨の領域を特定するのに役立ちます。
7。ブイと海洋センサー：
*海洋に配備されているこれらの機器は、水温、塩分、波の高さなどの要因を測定します。このデータは、嵐が海とどのように相互作用するかを理解し、嵐の急増と沿岸洪水を予測するために重要です。
8。ドローンと無人航空機（UAV）：
*センサーを装備したドローンは、嵐の中を飛行して、風のパターン、降水量、嵐構造に関する詳細なデータを収集できます。彼らは、リアルタイムの情報を収集するための費用対効果の高い適応性のある方法を提供します。
これらのテクノロジーは、嵐のシステムの包括的な絵を描くために協力して、科学者が開発を監視し、その道を予測し、人々が安全を保つためにタイムリーな警告を発します。
