1。温度プロファイル：
* 凝縮レベル（LCL）を持ち上げる： 上昇する空気がその露点まで冷却する高度と凝縮が始まります。これは、空気の初期温度と湿度によって決まります。
* 温度失効率： 高度とともに温度が低下する速度。急勾配の失効率（より速い冷却）は、LCLの低下と背の高い雲につながります。
* 反転： 暖かい空気の上の暖かい空気の層は、空気の上昇が反転層に遭遇するため、雲の成長を阻害する可能性があります。
2。大気安定性：
* 安定した空気： 垂直運動に抵抗する空気。安定した空気中の雲は平らで層状（層状）になる傾向があります。
* 不安定な空気： 浮力のために上昇しやすい空気。不安定な空気中の雲は背が高く累積（腫れている）傾向があります。
* 条件付き不安定性： 地面の近くで安定しているが、より高い高度では不安定になる空気。条件付きで不安定な空気の雲は背が高くてそびえ立つことがあります。
3。水分含有量：
* 露点： 空気が水蒸気で飽和する温度。露のポイントが高いほど、水分が増えることを示し、より多くの凝縮と大きな雲につながります。
* 相対湿度： 特定の温度での可能な最大水蒸気含有量に対する実際の水蒸気含有量の比率。より高い相対湿度は、雲の形成と成長を支持します。
4。風の状態：
* 風のせん断： 風速と高度による方向の変化は、雲の形状と方向に影響を与える可能性があります。
* 風速： 強風は雲を水平に広げることができ、垂直の成長を制限します。
5。大気圧：
* 低圧： 空気は低圧の地域で上昇し、雲の形成と潜在的な成長につながります。
* より高い圧力： 空気は高圧の領域で降り、雲の形成と成長を阻害します。
ツールとテクニック：
* ラジオソンド： 温度、湿度、風速を測定する大気に放出される楽器。
* 気象衛星： 雲の覆い、降水量、およびその他の大気条件の画像を提供します。
* 気象モデル： 雲の成長やその他の気象現象を予測するために大気プロセスをシミュレートする数値モデル。
これらの要因を分析することにより、気象学者は雲の高さを推定し、降水を生成する可能性を予測できます。
