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Facebookが「偽のニュース」ストーリーを識別する方法を変える

Facebookは、プラットフォーム上の偽のニュース記事を識別する方法に変更を加えています。同社は水曜日のブログ投稿で、虚偽または誤解を招くコンテンツをより正確に検出するために、人間のレビューと機械学習の組み合わせを使用するようになると述べた。

Facebookが行っている変更のいくつかは次のとおりです。

* より広範なファクトチェック :Facebookは、より多くのファクトチェック組織を使用してコンテンツをレビューするようになります。これらの組織は、潜在的に虚偽または誤解を招くコンテンツを特定し、「false」から「true」までの規模で評価する責任を負います。

* 機械学習を使用して偽のニュースを特定します :Facebookはまた、機械学習を使用して、偽のニュースストーリーを特定するのに役立ちます。このテクノロジーは、虚偽のニュース記事がプラットフォーム上で共有および増幅されるようにパターンを探すために使用されます。

* 出版社や広告主と協力しています :Facebookは、出版社や広告主と協力して、虚偽または誤解を招くコンテンツを誤って宣伝していないことを確認します。同社はまた、出版社や広告主が共有するコンテンツの信頼性を追跡するのを支援するツールを提供します。

Facebookによると、これらの変更は、プラットフォーム上の情報の品質を改善し、ユーザーが虚偽または誤解を招くコンテンツを識別しやすくするように設計されていると述べています。同社はまた、他のプラットフォームや組織との協力など、偽のニュースと戦うための新しい方法を開発するために取り組んでいます。

偽のニュースはソーシャルメディアプラットフォームで増え続けており、誤ったまたは誤解を招くコンテンツがしばしばバイラルになり、何百万人もの人々にリーチしています。 Facebookは、偽のニュースと戦うのに十分なことをしていないために攻撃を受けており、同社はこの問題に対処するための措置を講じていると述べています。

Facebookが今日発表している変更は正しい方向への一歩ですが、偽のニュースの広がりを抑えるのにどれほど効果的であるかはまだわかりません。

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