完全性と誠実さ：
* 透明性： データ、方法論、および潜在的な制限を公然と共有します。
* 精度： 厳密なデータ収集、分析、および解釈。
* 製造の回避： 結果を操作または製造しないでください。
* 盗作を避ける： すべてのソースとアイデアに適切なクレジットを提供します。
* エラーの確認： 間違いを迅速かつ透過的に修正します。
客観性と厳密さ：
* バイアスの回避： 研究に影響を与えることから個人的な意見や信念を最小限に抑える。
*有効な方法の使用： 適切な研究デザインと統計分析を採用しています。
* ピアレビュー： 現場の専門家による批判的評価のために作業を提出する。
* 再現性： 他の人が結果を再現できるようにすることができます。
* 批判への開放性： 建設的な対話に従事し、代替の視点を検討する意欲。
コミュニケーションとコラボレーション：
* 透明度とアクセシビリティ： アクセス可能な言語での調査結果を明確に伝えます。
* コミュニティとのエンゲージメント： 出版物、プレゼンテーション、公開アウトリーチを通じて研究を共有します。
* コラボレーション： 他の人と協力して、フィールドを前進させ、多様な視点を確保します。
* 同僚に対する敬意： 専門的な関係を維持し、前向きな研究環境を育成します。
プロフェッショナリズムと倫理：
* 研究対象に対する尊敬： 人間および動物の参加者の倫理的扱いを確保する。
* 利益相反の回避： 潜在的な偏見や経済的利益の開示。
* 規制への付着： 倫理的ガイドラインと法的要件に従う。
* 連続学習： 最新の科学的開発と研究方法について最新の状態を維持します。
追加メモ：
*信頼性は、一貫した倫理的慣行と高品質の研究を通じて時間の経過とともに構築されます。
*不正行為の単一の事件は、科学者の評判に深刻な損害を与え、国民の信頼を損なう可能性があります。
*信頼性の維持は、倫理基準への自己反省とコミットメントを必要とする継続的なプロセスです。
これらの原則を支持することにより、科学者は知識の進歩に貢献し、彼らの職業の完全性を維持します。
