1。アプローチによる：
* 記述研究： 現象の説明と観察に焦点を当てています。情報を収集してパターンを特定することを目的としていますが、必ずしも仮説をテストするわけではありません。例は次のとおりです。
* 観察研究： 変数を操作せずにデータを観察および記録します。
* 調査： アンケートを通じてデータを収集します。
* ケーススタディ： 特定の個人、グループ、またはイベントの詳細な分析。
* 実験研究： 変数を操作して仮説をテストし、原因と効果の関係を確立します。これには次のことが含まれます。
* 対照実験： 独立変数を操作し、他の要因を制御しながら、従属変数に対するその効果を観察します。
* フィールド実験： 多くの場合、変数の制御が少ない自然環境で実施されます。
* Quasi-Experments： 制御された実験に似ていますが、グループへの参加者のランダムな割り当てはありません。
* 相関研究： 因果関係を確立せずに、2つ以上の変数間の関係を調査します。この目的は、変数が共変数を決定するかどうかを判断することを目的としています。
* 比較研究： さまざまなグループまたは状況を比較して、類似点と相違点を特定します。
2。スコープによる：
* 基礎研究： 好奇心に駆られ、現象の基本的な知識と理解を高めることを目的としています。未知のものの探索に焦点を当てており、即時の実用的なアプリケーションがない場合があります。
* 応用研究： 現実の世界で実際の問題を解決するか、特定のニーズに対処することを目指しています。多くの場合、基礎調査結果に基づいています。
* 翻訳研究： 基本的な研究と応用研究の間のギャップを埋めることを目的としており、研究室からの調査結果を臨床診療または現実世界の設定に翻訳することを目指しています。
3。データ収集方法：
* 定量的研究： 数値データ、統計分析、および客観的測定値を使用します。
* 定性的研究： インタビュー、観察、テキストなどの非数値データを通じて、経験、視点、意味を理解することに焦点を当てています。
* 混合方法調査： 定量的方法と定性的方法の両方を組み合わせて、現象をより包括的な理解します。
4。研究デザインによる：
* 横断研究： 単一の時点で個人のグループからデータを収集します。
* 縦断的研究： 時間の経過とともに同じ個人グループからデータを収集し、変化と開発の研究を可能にします。
* 症例対照研究： 特定の特性または状態の有無にかかわらずグループを比較して、潜在的な危険因子を特定します。
* コホート研究： 時間の経過とともに個人のグループに従って、特定の結果または病気の発達を調査します。
これは徹底的なリストではなく、科学的調査を分類する他の多くの方法があります。選択された調査の種類は、研究の質問、利用可能なリソース、および関係する倫理的考慮事項に依存します。
