これが故障です：
* 仮説： 現象の提案された説明。これは、既存の知識と観察に基づいた教育を受けた推測です。
* 代替仮説： 主な仮説とは異なる説明。科学者が排除したいと思っている可能性のある説明です。
* テスト： 科学者は、実験、観察、およびデータ分析を使用して、元の仮説と代替仮説の両方をテストします。目標は、どの説明が証拠に最適かを確認することです。
代替仮説をテストする理由
* バイアスを排除： 代替の説明を検討することにより、科学者はそれが彼ら自身の考えであるという理由だけで、最初の仮説にしがみつくリスクを減らします。
* 証拠を強化する： 代替仮説を反証すると、主な仮説を支持する証拠が強化されます。 仮説が他の可能性からの課題に耐えることができれば、より説得力があります。
* 新しい発見につながる： 時には、代替仮説は、元の仮説よりも正確であることが判明し、予期せぬ発見につながることがあります。
例：
仮説： チョコレートを食べると記憶が向上します。
代替仮説： チョコレートを食べることは記憶に影響を与えません。
テスト： 科学者は、参加者が2つのグループに分かれている実験を設計できます。1つはチョコレートを食べ、もう1つはプラセボを食べることです。その後、両方のグループのメモリパフォーマンスをテストできます。
結果： チョコレートグループがプラセボ群と比較してメモリに有意な改善を示さない場合、代替仮説（チョコレートには効果がありません）がサポートされています。
重要な注意： 科学的理解は常に進化しています。仮説が強力な証拠によって裏付けられている場合でも、将来の新しい発見に変更または置き換えることができます。
