さまざまな種類の変数の内訳は次のとおりです。
* 独立変数（iv）： これは、実験者が操作する要因です またはその効果を確認するために変更します。それは因果関係の「原因」です。
*例：肥料が植物の成長に及ぼす影響をテストする実験では、独立変数 肥料の量です 。
* 従属変数（DV）： これは、測定されたです または、独立変数の変化に応じて観察されます。それは因果関係の「効果」です。
*例：同じ実験では、従属変数 植物の高さです 。
* 制御された変数： これらは、一定に保たれる要因です 実験全体を通して、独立変数のみが従属変数に影響を与えることを確認します。
*例：肥料実験では、制御された変数 日光、水、および土壌の種類が含まれる場合があります。
変数が重要なのはなぜですか？
* 原因と効果を分離： 独立変数のみを変更することにより、科学者はそれが従属変数にどのように影響するかを観察できます。
* 外部因子の制御： 制御された変数は、他の要因によるものではなく、従属変数の変更が独立変数に直接関連することを保証するのに役立ちます。
* 再現結果： 変数を制御することにより、科学者は実験を再現し、調査結果を確認できます。
科学的実験の設計と解釈には、変数を理解することが重要です。彼らは、さまざまな要因間の関係を明らかにすることで、私たちの周りの世界を理解するのに役立ちます。
