* 期待の定義： 予測は、仮説が真であるかどうかを観察することを期待するものを指定します。これにより、実験を設計して仮説を効果的にテストすることができます。
* 透明度とフォーカス： 明確な予測は、実験の特定のターゲットを提供し、結果を分析し、意味のある結論を容易にします。
* 仮説のテスト： 実験の実際の結果を予測と比較することにより、仮説がサポートされているか反論されているかを判断できます。
* 将来の研究の指示： 実験結果と一致する予測は仮説を強化しますが、予測の失敗は、仮説が改良または修正が必要であることを示しています。
例：
仮説： トマト植物に肥料を追加すると、果物の生産が増加します。
予測： 肥料で処理されたトマト植物は、肥料のない植物と比較して、かなり多くのトマトを生成します。
実験： 2つのグループのトマト植物は、1つは肥料を添え、もう1つは果物の生産に観察されています。
分析： 各グループで生成されるトマトの数を比較すると、予測が正しいかどうか、したがって仮説がサポートされているかどうかが明らかになります。
要約、 科学的実験では、予測は不可欠です。
* 研究の質問を明確にします
* 実験設計を導きます
* 仮説の客観的なテストを許可します
* 将来の研究の方向性を通知します
