仮説をテストするための
* 実験： これらは、特定の仮説をテストするために設計された対照研究です。科学者は変数を操作し、結果を観察します。
* 観測： 科学者は、現象に関する情報を収集するために自然界を注意深く観察します。これは、直接または楽器の使用を通じて行うことができます。
* モデル： これらは、仮説をテストして予測するために使用できる現実世界のシステムの単純化された表現です。これには、物理モデル、コンピューターシミュレーション、数学モデルが含まれます。
* 調査： これらは、多数の人々から情報を収集するために使用されるアンケートです。それらは、意見、行動、信念を研究するために使用できます。
* 統計分析： これには、数学的手法を使用してデータを分析し、結論を引き出すことが含まれます。
データの収集については
* 楽器： これらは、温度、圧力、光強度などの特定の量を測定するように設計されたツールです。
* サンプリング： これには、研究する集団の代表的なサブセットを選択することが含まれます。これにより、科学者はサンプルから収集されたデータに基づいて、集団全体について推論を行うことができます。
* データベース： これらは、検索および分析できるデータの編成コレクションです。
* フィールドワーク： これには、環境から直接データを収集するためにフィールドに出て行くことが含まれます。これには、サンプルの収集、測定の取得、または観察を行うことが含まれます。
* リモートセンシング： これには、テクノロジーを使用して、衛星画像や航空写真などの遠くからデータを収集します。
科学者が使用する特定のツールとテクニックは、研究の質問の性質と、テストしようとしている仮説に依存します。
科学者は厳格なプロセスを使用して仮説をテストし、データを収集することを覚えておくことが重要です。彼らは、慎重に設計された実験を使用し、変数を制御し、データを統計的に分析して、結論が有効で信頼できることを確認します。
