これが故障です：
* 実験の目標： 実験の目標は、特定の要因（独立変数）と測定可能な結果（従属変数）の関係を理解することです。 たとえば、肥料の量が植物の成長にどのように影響するかを確認することをお勧めします。
* コントロールの役割： コントロールグループはベースラインのようなものです。それは *治療を受けないグループです（私たちの例では、肥料はありません）。 これにより、科学者は対照群の結果を、治療を受けた *肥料（肥料）と比較することができます。
* 原因と結果の決定： 対照群を実験グループと比較することにより、科学者は、実験グループで観察された変化が実際に独立変数によるものであるかどうか、または他の要因が結果に影響を与える可能性があるかどうかを判断できます。
簡単な例：
新しいタイプの植物食品をテストしていると想像してください。 植物の2つのグループがあります。
* グループA（実験）： 新しい植物食品を手に入れます。
* グループB（コントロール）： 標準的な植物食品（または植物食品はありません）を取得します。
グループAの植物がグループBの植物よりも大幅に高く成長している場合、新しい植物食品が違いの原因であると合理的に結論付けることができます。両方のグループが同じ速度で成長した場合、新しい植物の食物が大きな効果をもたらしていないことを示唆しています。
要するに、コントロールグループは、科学者がテストされている変数の効果を自信を持って分離するのに役立ちます。 これにより、実験の結果が信頼性が高く正確になります。
