サイクルの仕組みは次のとおりです。
1。観察: 科学者は彼らの周りの世界を観察し、彼らが理解したい現象を特定します。
2。仮説: 観察に基づいて、科学者は現象のテスト可能な説明(仮説)を定式化します。
3。予測: 仮説は、仮説が真である場合に何を観察すべきかについての予測につながります。
4。実験: 実験は、予測をテストし、データを収集するように設計されています。
5。分析: 実験のデータを分析して、仮説をサポートまたは反論するかどうかを確認します。
6。結論: 分析に基づいて、仮説はサポート、拒否、または修正されます。
7。繰り返し: このプロセスは繰り返され、新しい観察結果は新しい仮説につながります。
科学サイクルに関する重要なポイント:
* 剛性プロセスではありません: サイクルは任意の時点で入力でき、手順は異なる順序で繰り返すことができます。
* 自己修正: このサイクルにより、テストと分析プロセスを通じてエラーを特定して修正できます。
* 累積: 各サイクルは、以前の知識に基づいて構築され、科学的理解の徐々に蓄積されます。
* オープンエンド: 科学は、探求と発見の終わりのないプロセスであり、新しい質問と理論が絶えず出現しています。
科学をサイクルとして理解することにより、その動的で進化する性質、自己修正する能力、および継続的な進歩の可能性を理解することができます。