このように考えてください：
* 独立変数： 「原因」またはあなたが変えているもの。
* 従属変数： 「効果」またはあなたが測定しているものは、それが変化するかどうかを確認します。
ここにいくつかの例があります：
* 実験： 勉強しながら音楽を聴くと、テストスコアが改善されますか？
* 独立変数： 学生が勉強中に音楽を聴くかどうか。
* 従属変数： テストスコア。
* 実験： 肥料の量はトマト植物の成長に影響しますか？
* 独立変数： 植物に与えられた肥料の量。
* 従属変数： トマト植物の高さ。
* 実験： 水の温度は、砂糖がどれほど速く溶けるかに影響しますか？
* 独立変数： 水の温度。
* 従属変数： 砂糖が溶けるのに時間がかかります。
独立変数に関する重要なポイント：
* 1つの独立変数のみがしかありません 制御された実験で。
*独立変数は、研究者によって制御され、変更されています 。
*独立変数は、従属変数に影響を与えると予想されます 。
独立変数を慎重に制御および操作することにより、研究者は従属変数へのその影響を分離し、2つの関係について結論を引き出すことができます。
