科学的説明のための観察とデータ：
科学的説明は、観察の基礎に基づいて構築されています およびデータ 。これらは科学的知識の構成要素であり、分析と解釈のための原料を提供します。
観察とデータが科学的説明にどのように貢献するかの内訳は次のとおりです。
観測：
* 直接知覚： 観察は、私たちの感覚を通して私たちが見たり、聞いたり、匂いを嗅いだり、味わったり、触れたりするものです。それらは科学プロセスへの最初の入力です。
* 例： 花の色、惑星の動き、物質の温度の変化を観察します。
* は定性的または定量的である可能性があります： 観測では、品質（「花は赤」）または量（「温度は25度です」など）を記述できます。
データ：
* 整理および測定された観測： データが収集、記録、分析されます。生の観測を構造化された形式に変換します。
* 例： 温度の測定値、植物の高さ、銀河中の星の数、岩の重量。
* は数値またはカテゴリになります： データは、数字（10 cmなど）またはカテゴリ（「赤」、「青」、「緑」など）として表現できます。
それらがどのように連携するか：
* 観察は好奇心を刺激します： 彼らは科学者が周囲の世界について質問するように導きます。
* データは証拠を提供します： この証拠は、科学的仮説と理論をサポートまたは反論するために使用されます。
* データの分析： 科学者はデータを分析して、パターン、傾向、および関係を特定し、説明を開発するのに役立ちます。
例：
一部の植物は他の植物よりも背が高いことを観察している科学者を想像してください。この観察結果は疑問を引き起こします：どの要因が植物の高さに影響しますか？科学者は、日光への曝露、水の利用可能性、土壌タイプなどの要因に関するデータを収集します。このデータを分析することにより、相関を特定し、観察された植物の高さの違いの説明を作成できます。
キーポイント：
* 客観性： 観察とデータの両方は、個人的なバイアスから解放され、可能な限り客観的でなければなりません。
* 再現性： 科学的観察とデータは、他の科学者が妥当性を確保するために繰り返し可能です。
* 精度と精度： 真の測定を反映して、データは正確かつ正確でなければなりません。
要約： 観察とデータは、科学的説明の基本的な構成要素です。彼らは科学者が分析、解釈、構築するための原材料を提供し、最終的には自然界のより深い理解につながります。
