1。独立変数：
- これは、研究者によって操作または変更される変数です。
- それは因果関係の「原因」です。
- 例：植物の成長に対する肥料の効果に関する研究では、独立変数 肥料の量になります 使用済み。
2。従属変数：
- これは、独立変数の変化に応じて測定または観察される変数です。
- それは因果関係の「効果」です。
- 例：植物成長研究では、従属変数 植物の高さになります （肥料の量に基づいて変更されると予想されます）。
3。制御された変数：
- これらは、結果に影響を与えないように、実験全体で一定に保たれる変数です。
- 従属変数で観察される変更が独立変数が原因であることを確認するために重要です。
- 例：植物成長研究では、制御された変数 日光の量が含まれる場合があります 植物は、土壌のタイプを受け取ります それらは植えられ、水の量 彼らは与えられます。
重要な注意： 結果に影響を与える可能性のある制御されていない要因である「外部変数」について聞くことがあります。科学者は、慎重な計画と設計により、外部変数の影響を最小限に抑えようとします。
