1。観察とデータ収集：
* 好奇心： 科学者は、好奇心を刺激する自然界の観察から始めます。なぜ空は青く見えるのですか？鳥はどのように移動しますか？なぜいくつかの植物が他の植物より背が高くなるのですか？
* 体系的な収集： 彼らは、実験、観察、測定を通じてデータを収集します。このデータは信頼性が高く正確でなければなりません。
2。仮説形成：
* 暫定的な説明： 仮説は、観察の提案された説明です。テストできるのは教育を受けた推測です。
* テスト可能な予測： 良い仮説は、さらなる調査を通じて検証または反論できる特定の予測につながります。
* 例： 「植物の成長に日光が不可欠である場合、暗闇で成長した植物は日光の下で成長した植物ほど高くなることはありません。」
3。実験とテスト：
* 実験の設計： 科学者は、制御された条件下で仮説をテストするために実験を設計します。これにより、研究されている変数を分離するのに役立ちます。
* 収集証拠： 実験の結果を慎重に収集して分析します。
* 実験の繰り返し： この実験は、信頼性を確保するために他の科学者が繰り返し可能にする必要があります。
4。分析と解釈：
* 統計分析： 科学者は統計的方法を使用してデータを分析し、結果が仮説をサポートまたは反論するかどうかを判断します。
* 描画結論： 彼らは結果を解釈し、仮説について結論を導きます。
5。ピアレビューと出版物：
* 調査結果の共有： 科学者は調査結果を科学雑誌に提出し、他の科学者が正確性、方法論、および重要性についてレビューします。
* 検証と批評： ピアレビュープロセスは、研究が健全であり、科学的な知識に貢献することを保証するのに役立ちます。
6。理論形成（時間の経過）：
* 証拠の蓄積： 複数の実験、観察、および発見が仮説を一貫してサポートする場合、それは科学理論に進化する可能性があります。
* 広く受け入れられている説明： 理論は、自然界のいくつかの側面の十分に実質的な説明です。それは多くの証拠によって支持されており、科学界に一般的に受け入れられています。
* 常にリビジョンに開いています： 理論は絶対的な真実ではありません。新しい証拠が現れるにつれて、それらは修正と改良の対象となります。
仮説と理論の重要な違い：
* スコープ： 仮説は特定のテスト可能なアイデアであり、理論はより広い説明です。
* 証拠： 仮説では、より少ない証拠を提案する必要がありますが、理論では複数の情報源からの広範な証拠が必要です。
* 受け入れ： 仮説は出発点であり、理論は科学コミュニティ内で広く受け入れられています。
重要なメモ：
* 科学理論は推測ではありません： それらは、強力な証拠と厳密なテストに裏付けられています。
* 科学理論は常に進化しています： 新しい証拠が現れると、理論は修正され、洗練されます。
科学理論の例：
* 進化論： 自然選択を通じて地球上の生命の多様性を説明します。
* 相対性理論の理論： 重力と空間と時間の関係について説明します。
* 細胞理論： すべての生物は細胞で構成されていると述べています。
科学プロセスのこれらの理論やその他の側面のいずれかをより詳細に調査したい場合は、お知らせください！
