1。観察と好奇心：
* 周囲の世界を観察する： 科学者は、研究分野で常に現象を観察しています。これは、動物の挙動を観察することから、細胞の構造を研究することまで、実験からのデータの分析に至るまで、何でもかまいません。
* パターンと異常の識別： 科学者は、観察にパターンと矛盾を探します。これらのパターンは疑問を引き起こし、仮説の発展につながる可能性があります。たとえば、特定の植物が日陰で背が高くなると観察すると、植物の成長に対する日光の影響に関する仮説につながる可能性があります。
2。質問：
* 観察に基づく質問の策定： 観察されたパターンまたは異常は、根本的な原因またはメカニズムに関する質問につながります。 これらの質問は、仮説の基礎を形成します。
* 既存の知識を考慮する： 科学者は、被験者に関する既存の知識を活用して、質問を改善し、可能な説明を検討します。
3。仮説の開発：
* テスト可能な説明の策定： 仮説は、観察の提案された説明です。これは、変数間の関係を予測する声明です。良い仮説は次のとおりです。
* テスト可能： 実験またはさらなる観察を通じてテストできます。
* 特定： 変数間の予想される関係を明確に述べています。
* 改ざん： 間違っていることが証明される可能性があります。
* 推論と論理： 科学者は論理と演ductiveな推論を使用して、観察のもっともらしい説明を開発します。彼らは、誘導性推論を使用して、特定の観察から一般原則への結論を引き出すかもしれません。
4。例：
* 観察： 科学者は、特定の種類の細菌が暖かい温度でより速く成長することを観察します。
* 質問： 温度はこの細菌の成長速度に影響しますか？
* 仮説： 温度が上昇するにつれて、細菌の成長率が増加します。
キーポイント：
* 仮説は推測ではありません： それらは、観察と既存の知識に基づいた教育を受けた説明です。
* 仮説を変更または拒否することができます： 科学的進歩には、多くの場合、新しい証拠に基づいて仮説のテストと修正が含まれます。
* 仮説を生成するプロセスは反復的です： 観察、質問、およびテストの継続的なサイクルが含まれます。
要するに、科学者は、観察者であり、質問をし、知識を使用して観察する現象のテスト可能な説明を提案することで仮説を生成します。
