これは、科学で「意味する」ことの内訳です。
* 中央傾向： 平均は、データの分布の中心の尺度を提供します。データセットで典型的な値がどのように見えるかを教えてくれます。
* 統計概要： 平均は、データを要約し、その一般的な特性を理解するために一般的に使用される統計です。
* アプリケーション： 平均は、次のようなさまざまな科学分野で使用されます。
* 生物学： 平均成長率、生物の平均寿命、または平均遺伝子発現レベルの計算。
* 化学： 平均分子量、平均反応速度、または物質の平均濃度を決定します。
* 物理学： 平均速度、平均力、または平均エネルギーレベルの計算。
* 社会科学： 人口の平均収入、平均年齢、または平均教育の達成を分析します。
手段のタイプ：
最も一般的な平均は算術平均です 、他のタイプの手段が存在します：
* 幾何平均： 指数関数的に成長するデータに使用されます。
* 調和平均： レートまたは比率を含むデータに使用されます。
重要性：
いくつかの理由で、科学データ分析では平均を理解することが重要です。
* データ解釈： 平均は、データセットの中心値を理解するための簡潔な方法を提供します。
* 比較： さまざまなデータセットまたはグループを比較できます。
* 仮説検査： 平均は、統計的仮説検査でよく使用され、グループ間の違いが統計的に有意であるかどうかを判断します。
平均は中央の傾向の1つの尺度にすぎないことを忘れないでください。データの分布と特定のコンテキストに応じて、常にデータの最良の表現ではないかもしれません。中央値やモードなどの他の測定値は、特定の場合に適している場合があります。
