1。仮説： これは、現象のテスト可能な予測または説明です。それはしばしば「if ... then」声明の形で、しばしば声明です。 たとえば、「植物に砂糖の水で骨抜きにされている場合、それらは背が高くなります。」
2。実験の設計： 科学者は、興味のある特定の変数を分離してテストするための実験を慎重に計画しています。これには以下が含まれます。
* 独立変数の識別： これは、科学者によって操作または変更される要因です。上記の例では、独立変数は使用される水の種類です（砂糖水と通常の水）。
* 従属変数の識別： これは、独立変数の変化に応じて測定または観察される要因です。この例では、従属変数は植物の高さです。
* 制御変数： これは、実験の結果に影響を与える可能性のある他のすべての要因を同じように保つことを意味します。 たとえば、すべての植物が同じ量の日光、温度、土壌を受け取るようにします。
* 実験グループの選択： これは、治療を受けるグループ（砂糖水など）です。
* コントロールグループの選択： これは、治療を受けていないグループ（例：通常の水）です。
3。実験の実施： 科学者は、設計された手順に注意深く従い、観察、データの収集、および結果の記録を作成します。
4。結果の分析： 収集されたデータは統計的に分析され、実験グループと対照群の間に有意差があるかどうかを判断します。
5。結論を描く： 分析に基づいて、科学者は仮説がサポートされるか拒否されているかを決定します。仮説がサポートされている場合、科学者は彼らの発見を確認するためにさらなる実験を行うことができます。それが拒否された場合、科学者は自分の仮説を修正するか、代替の説明を探求する必要があるかもしれません。
キーポイント：
*実験は、特定の変数を分離およびテストするために慎重に設計されています。
*独立変数を操作し、従属変数への影響を観察することが含まれます。
*コントロールグループは、比較に不可欠であり、観測された変化が操作された変数によるものであることを確認するために不可欠です。
*データ分析は、仮説がサポートされるか拒否されているかを判断するのに役立ちます。
*科学実験は反復的であり、1つの実験の結果が新しい仮説とさらなる実験につながる可能性があることを意味します。
