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継承パターンに関するデータを収集および分析するものは何ですか?

集中組織を考えるかもしれない方法で、「相続パターンに関するデータを収集および分析する」単一のエンティティはありません。ただし、いくつかの分野とグループは、相続パターンの理解に貢献しています。

フィールド:

* 遺伝学: これは、相続パターンを研究するコアフィールドです。遺伝学者は、さまざまなツールと技術を使用して、親から子孫にどのように渡されるかを研究します。これには次のものが含まれます。

* 家族研究: 多くの場合、複数の世代にわたって、家族の相続パターンを分析します。

* 双子の研究: 同一で兄弟の双子の特性を比較して、遺伝子と環境の相対的な貢献を理解します。

* ゲノムワイド関連研究(GWAS): 大きな集団における特定の特性に関連する遺伝的変動を検索します。

* 動物および植物育種: 継承パターンを研究し、望ましい特性を開発するために、選択的に繁殖する生物。

* バイオインフォマティクス: このフィールドは、計算ツールを使用して、遺伝学と相続パターンに関連する大きなデータセットを分析することに焦点を当てています。

* 疫学: このフィールドは、集団における疾患の分布と決定因子を研究します。これには、多くの場合、疾患感受性における遺伝学の役割を理解することが含まれます。

グループ:

* 研究機関: 大学、政府研究所、および民間企業は、相続パターンに関する調査を実施し、データベースと出版物に貢献しています。

* 国際コンソーシア: 国際HAPMAPプロジェクトや1000ゲノムプロジェクトなどのグループは、多様な集団から遺伝データを収集および分析し、人間の遺伝的変異をよりよく理解します。

* 遺伝子検査会社: これらの企業は、遺伝子検査を受ける個人からデータを収集します。これは、継承パターンを研究し、疾患の遺伝的リスク因子を特定するために使用できます。

データベース:

* genbank: さまざまな生物からの遺伝的配列データを含むパブリックデータベース。

* clinvar: 遺伝的変動と疾患の関係のデータベース。

* omim(オンラインメンデルの人間の相続): ヒト遺伝子および遺伝的障害のデータベース。

最終的に、継承パターンの理解は、研究者、機関、およびデータベースの組み合わせた努力、さまざまな分野で作業し、相続の複雑さを解読するために協力することから生じます。

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