水と食物の複雑な相互関係を理解することは、農業の回復力を高めるための重要なステップです。通常、私たちは水不足の観点から農業における水の問題を組み立てる傾向がありますが、FAO によると、2003 年から 2013 年の間に、洪水は作物生産に最も影響を与えた自然災害でした。洪水の影響は、極端な水文学的事象が食糧、つまり農業への主要なアクセスを大きく危険にさらす可能性がある発展途上国では特に重要です。
地域の食料安全保障に対する洪水イベントの影響を定量化するために、水没による作物の損失を迅速に判断するリモート センシング データに基づく方法論を開発しました。バングラデシュ (2007 年) とパキスタン (2010 年) での出来事を、洪水に対する脆弱性とその地域における農業の重要性から、事例研究として選択しました。これらのケース スタディは、農業生産 (主にバングラデシュの米とパキスタンのサトウキビ、米、小麦) の大きな違いによって特徴付けられ、水没に対する抵抗力の異なる作物に対する洪水の影響を評価することができます。
私たちの方法論は、(i) 影響を受ける可能性のある農業地域を評価するために、リモート センシング データを農業統計およびウォーター フットプリント値と統合します。 (ii) 影響を受けた地域を作物の損失に変える。 (iii) 関連するカロリーと水のフットプリントの損失を推定する。
まず、リモートで感知された洪水マップを対象地域の行政および土地利用マップと交差させて、影響を受ける可能性のある農地を評価しました。次に、選択した調査地域の地形、土地利用、および作物の特性の特性を考慮して、潜在的な農地の損失を有効な作物の損失に変換しました。続いて、食物の入手可能性に対する洪水の影響は、作物の損失を損失カロリーに変換することと、ウォーター フットプリント (WF) の両方で評価されます。損失カロリーを作物損失の直接的な推定値として使用し、WF を使用して関係する人口の間接的な評価を提供しました。
2007 年にバングラデシュで発生した洪水では、米の浸水により平均 103 kcal/cap/day の損失が推定されました。エネルギー不足は、平均して、2006 年にバングラデシュの全食料生産によって提供される年間エネルギーの 4.3% に相当し、最も影響を受ける地域では 16.5% (398 kcal/cap/day に相当) に上昇します。これらのパーセンテージは、洪水がバングラデシュの食料供給の危機的な状況をさらに悪化させたことを考えると (すでに 19.4% のカロリー不足に苦しんでいます)、さらに重要性が高くなります。
パキスタンでも同じことが起こり、2010 年の洪水により、すでに不足している食糧供給が減少しました。サトウキビの生産量が約 19%、米の生産量が 40% 減少すると推定した結果、合計 205 kcal/cap/day が失われ、パキスタンの平均的な食料供給量の 8.5% に相当します。既存の統計に基づいて、失われた食品を WF に換算しました。バングラデシュでは、WF の総損失は 4.72E+09 m3 (国の WF の 4.4% に相当) であるが、パキスタンでは WF の総損失は 1.84 E+10 m3 (国の WF の 13.5% に相当) である。
これらの結果を他の空間解析と組み合わせて、地域に対する洪水の影響をより広く理解することができます。たとえば、図 1 では、洪水が最も貧しい地域を襲うホットスポット エリアを特定し、介入が最も緊急に必要な場所を特定するのに役立つ空間情報を提供しています。
洪水リスクには、効果的な統合水域管理戦略を開発するために分析する必要がある、環境、社会、経済分野との多くの隠れた関係があります。私たちの研究は、リモート センシング データを現場の情報と混合して農業への洪水の影響を評価する方法と、この情報が地域の食料生産システムの回復力を強化するためにどのように役立つかを示す、この方向への小さな一歩です。
これらの調査結果は、「洪水と食料安全保障:作物の入手可能性に対する洪水の影響を推定する方法」というタイトルの記事で説明されています。この作業は、フィレンツェ大学のトマソ パセッティ、フィレンツェ大学のエンリカ カポラーリ、ミラノ工科大学のマリア クリスティーナ ルッリによって行われました。
