その理由は次のとおりです。
* 科学的方法はフレームワークです： これは柔軟なガイドであり、ルールの厳格なセットではありません。特定の手順は、特定の状況に適合させることができます。
* 異なるフィールド、さまざまなニーズ： さまざまな分野の科学者は、他のステップよりも特定のステップを強調するかもしれません。たとえば、生物学者は観察と実験に重点を置くかもしれませんが、天文学者はデータ分析と理論モデルにもっと依存する可能性があります。
* 反復プロセス： 科学的方法は、多くの場合、反復プロセスです。つまり、異なるステップ間を行き来するか、新しい情報を収集する際に手順を繰り返すことがあります。
コア原則の簡略化された概要です：
1。観察と質問： あなたは何か面白いことに気づき、それをよりよく理解したいと思っています。
2。仮説： あなたはあなたの観察の可能な説明を提案します。
3。予測： 仮説に基づいてテスト可能な予測を行います。
4。実験： 予測をテストするために実験を設計および実行します。
5。分析と解釈： 実験の結果を分析し、結論を引き出します。
6。通信と複製： あなたはあなたの発見を他の人と共有し、彼らがあなたの仕事を再現することを奨励します。
キーテイクアウト： 科学的方法は強力なツールですが、さまざまな科学的調査に適応するのに十分な柔軟性があります。最も重要なことは、体系的かつ批判的な考え方で研究にアプローチすることです。
