1。計装および測定技術：
* 例： 顕微鏡、望遠鏡、分光計、質量分析計、レーザー、センサー（温度、圧力、化学物質）、加速度計、GPS、分析バランス、カロリメーター。
* 目的： これらのツールにより、科学者はさまざまなスケールで物理的な世界を観察、測定、および定量化することができます。それらは、肉眼で見るには小さすぎたり遠すぎたりすることができ、材料の組成を分析し、環境の変化を追跡することができます。
2。計算およびデータ分析技術：
* 例： スーパーコンピューター、高性能コンピューティングクラスター、専門ソフトウェア（分子モデリングプログラム、データ分析ツールなど）、データベース、機械学習アルゴリズム、人工知能。
* 目的： 現代の科学で生成された膨大な量のデータにより、複雑な現象の分析、解釈、モデリングに計算ツールが不可欠です。科学者は、実験をシミュレートし、結果を予測し、データの隠されたパターンを発見することができます。
3。自動化およびロボット技術：
* 例： ロボット、自動化されたラボ機器（ピペット、サンプルハンドリングロボットなど）、3Dプリンター、ドローン、自動運転車（フィールドワーク用）。
* 目的： 自動化により、より効率的で正確なデータ収集が可能になり、人為的エラーが減少し、人間が実行するのが困難または危険な実験が可能になります。ロボット工学は、リモートの場所でのサンプリング、繰り返しの実験の実施、さらには手術の実施などのタスクに使用できます。
重要な注意： これらは幅広いカテゴリであり、多くのテクノロジーが重複しています。たとえば、レーザーは、測定（測定距離など）と操作（切断や溶接など）の両方に使用できます。さらに、新しいテクノロジーは絶えず出現しており、科学的発見の境界を押し広げています。
