人間の活動は、地球のさまざまな地域のほとんどの生態系を大きく変化させ、生物多様性の広範な損失と生態系の機能とサービスの損失を引き起こしています。自然からの標本の過度の除去は、世界の動物相に対する最も重要な脅威の 1 つと考えられており、さまざまな研究によると、一般に、新熱帯地方での狩猟活動は制御されていない方法で行われているため、影響が大きく、個体群が生存不能になり、一部が自然になっていることが示されています。動物相の持続不可能な資源
野生生物は、600 万年以上前にアフリカで、私たちの血統が他の霊長類から分岐する前から、人間にとっての資源でした。人間は歴史を通じて、さまざまな形態の野生の哺乳類種と交流してきました。これは、人間の文化によって異なる関係を促進し、関与する野生の哺乳類に対する負または正の影響に反映されています.その肉が重要なタンパク源として使用されることに加えて、野生の哺乳類は、小道具などの工芸品の作成、移動または輸送のエネルギー源として広く使用されており、美しさとインスピレーションの源として使用されてきました。宗教儀式における神の象徴。
野生動物の狩猟は新熱帯地域全体で行われ、先住民族、農村部、または都市部の人口によって行われます。狩猟は、新熱帯地方に強く根ざした文化的特徴と見なすことができ、問題の人間社会と考慮される地域に応じて、いくつかの側面で考慮することができます. 20世紀後半に記録された生活条件の大幅な進歩は、動物性タンパク質（肉）とその誘導体の生産プロセスの改善とダイナミゼーションと同様に、前例のない都市化をもたらしました.天然資源の保護の重要性に対する価値観の認識の進歩とともに、狩猟は社会でより熱心に議論されるようになりました.多くのグループが、狩猟、特にスポーツ ハンティングを無制限に禁止することを提唱しています。
森林生態系の近く、特に熱帯地域での人口密度の急速かつ継続的な増加により、アクセスが増加し、収穫、狩猟、密猟活動が促進されました。例えば、コンゴの森林では、伐採会社の設立と高速道路の拡大の結果としての人口増加が、この地域の市場での野生動物の肉の採取と販売をさらに後押ししています。ヨーロッパの植民地化後の占領と破壊の長い歴史により、残っている森林の断片と大西洋岸森林の生物多様性ホットスポットのいくつかの保護区は、密猟者が簡単にアクセスできるようになっています.
残念なことに、密猟は保護地域でさえ依然として蔓延しています。これは、広い地域での密猟の監視と対策に多額の費用がかかるためです。保護地域内での保全活動をより集中的に行うには、密猟活動の空間分布をよりよく理解する必要があります。密猟の分布に関する定量的な情報の不足は、密猟活動が林冠の下で発生し、従来のリモートセンシング技術による監視を妨げるという事実によって部分的に説明されます。代わりに、密猟パターンの調査には、多くの場合、空間範囲と調査の繰り返し回数の両方を妥協する可能性のある現場技術が必要であり、調査活動のコストが増加します.
したがって、潜在的な密猟地域を予測し、この活動に有利な一連の条件を特定し、監視活動の効率を最大化し、野生生物保護を目的とした意思決定プロセスをより適切にサポートするための研究が緊急に必要です。ここでは、占有モデリングと呼ばれる方法論を使用して潜在的な密猟サイトを予測するアプローチをテストしました。占有モデリングは、2002 年に Mackenzie と共同研究者によって提案された分析であり、各サンプル単位での検出履歴の構築に基づいており、種 (つまり密猟者) が占める面積の割合と検出の確率を推定します。このタイプのアプローチは、たとえば、潜在的に検出可能性エラーを含み、「偽の不在」を生成する可能性がある有無データに基づくモデリングと比較すると、一般的な方法論的エラーを克服できます。このようなエラーを考慮しないと、誤った結果が生成され、欠落エラー (個人が存在する場合の非検出) が発生する可能性があります。ここで使用された革新的な方法論的アプローチと、私たちの経験的研究の結果は、さまざまな保護地域での密猟活動の理解と闘いを促進する可能性があります.
この研究は、Vale Company に属する 23,500 ヘクタールの私有保護区である Vale Natural Reserve (VNR) で実施されました。 VNR には環境監視システム (地元では生態系保護と呼ばれる) があり、脅威 (密猟、ヤシの収穫、伐採、森林火災など) から地域を保護しています。密猟データは、VNR 全体の生態系保護チームによって、各密猟イベントを個別に考慮して生成されました (日付、イベントの場所/地域、地理的座標、および収集された証拠の種類)。調査地域内の密猟強度の指標 (レコード/2 km2) を使用して、密猟のホットスポットの推定値を比較しました。この指数は、保護区の監視システムによって収集された 14 年間の密猟記録の地理参照データベースを使用して計算されました。インデックスは、1 年間のカメラ トラップ研究に基づく占有推定値と比較するために、各グリッド スクエアに対して計算されました。 1 年間の調査で得られた結果は、VNR が実施した 14 年間のモニタリングの結果と約 81% 類似しています。
私たちの結果は、違法であるが、依然として広範で一般的な慣行についての知識を増やすための補助金を提供します.独自の過去の密猟データにより、ここで提示されたモデルが検証され、密猟の空間分布を予測するために使用されたアプローチ (つまり、カメラ トラップ データの占有モデリング) の有用性が強調されました。密猟のホットスポットを特定するためにここで提示されたアプローチは、費用対効果が高く、14 年間にわたる広範な監視よりもはるかに安価であるため、世界中の他の保護地域および非保護地域に適用される可能性があります。可能な限り、研究者とリザーブ管理者が協力して、ここで紹介したアプローチを他のリザーブに適用することをお勧めします。カメラトラッピングは世界中でますます使用されており、分析を再現するために必要な情報は、多くの保護区ですでに取得されている可能性があります.
他のリザーブで分析を再現することで、さまざまな分野の管理に役立つパターンと一般化を検出することが可能になります。しかし、発展途上国の多くの地域では、人的資源と財政的資源の両方の制約により、複製が禁止されている可能性があることを認識しています.この場合、最初の一般的なガイドラインとして、主に森林の端と水資源の近くで監視/監視に集中することをお勧めします.
これらの調査結果は、「潜在的な密猟ホットスポットを予測するための一歩先を行く:新熱帯雨林における密猟者の占有率と検出可能性のモデル化」というタイトルの記事で説明されており、最近ジャーナル Biological Conservation に掲載されました。 この研究は、リオデジャネイロ州立大学のÁtilla Colombo Ferreguetti、 Juliane Pereira-Ribeiro、 Jayme Augusto Prevedello、 Walfrido Moraes Tomás、 Carlos Frederico Duarte Rocha、および Helena Godoy Bergallo によって実施されました。
