1。モデル解像度が不十分で ：粗い解像度の気候モデルは、緯度を越えて熱を輸送する原因となる狭い海流と大気循環パターンを適切に捕捉できない場合があります。これにより、MHTの過小評価につながる可能性があります。
2。海洋循環におけるバイアス ：多くの気候モデルには、湾岸河川や黒水電流など、海洋循環の表現に偏りがあります。これらのバイアスは、海流による熱の輸送に影響を及ぼし、MHTの過小評価につながる可能性があります。
3。物理的なプロセスの欠落 ：一部の気候モデルには、メソスケールの渦や海氷のダイナミクスなど、MHTに影響を与える可能性のある特定の物理的プロセスは含まれていません。これらのプロセスは、海と大気内での熱を再分配するために重要である可能性があり、それらの不在はMHTの過小評価につながる可能性があります。
4。観測における不確実性 ：MHTの観察推定には不確実性もあり、気候モデルの精度を判断することが困難になる可能性があります。観測データセットの精度とカバレッジを改善することは、これらの不確実性を減らし、MHTの理解を向上させるのに役立ちます。
これらの要因に対処することは、気候モデリングにおける研究の積極的な分野です。物理的プロセスの欠落を含む海洋循環の表現を改善し、高解像度モデルを使用することにより、科学者は気候モデルにおけるMHTの過小評価を減らし、地球の気候システムの理解を向上させるために取り組んでいます。
