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量子化された慣性が暗黒物質を取り除く方法

銀河が非常に速く回転していることはよく知られているため、遠心力がずっと前に、目に見えるすべての質量の重力自己引力を打ち負かして引き裂いたはずですが、銀河は引き裂かれないように見えます。この異常は、1933 年に Fritz Zwicky によって銀河団で、1970 年代に Rubin と Ford によって天の川で最初に見られました。ほとんどの天体物理学者は、銀河を結びつけているのは、いわゆる暗黒物質の巨大な目に見えない雲からの重力であると想定しており、何十年も暗黒物質を探してきましたが、成功していません.

しかし、暗黒物質がまったく存在しないことを示す良い証拠が現在あります。たとえば、銀河の中心から外に出るときの回転速度の変化は、常にその半径での目に見える物質の量の変化に関連しており、それ以外には何も関連しておらず、ダイナミクスが目に見えない物質によって制御されていないことを示しています。哲学的な反論もあります。暗黒物質のような恣意的なモデルは、間違った理由で正しいとごまかされる可能性があるため潜行性があり、暗黒物質は銀河ごとに個別に恣意的に調整する必要があるため、予測的ではありません.

Astrophysics and Space Science (McCulloch, 2017) で最近発表された論文では、銀河の端の回転速度は、量子化された慣性と呼ばれる理論によって予測できることが示されました。この理論には任意性がまったくありません。それは、目に見える質量、光の速度、宇宙の直径のみから、よく知られているデータセット内の 153 の銀河の回転を正確に予測し、相容れないと考えられていた 2 つの理論である相対性理論と量子力学を美しく新しい方法で組み合わせています。 /P>

量子化された慣性は次のように単純に機能します (回路図を参照)。オブジェクト (黒い円) を左 (紫色の矢印) に加速するとします。相対性理論によれば、オブジェクトの右側からの距離からの情報は決して追いつかないため、オブジェクトの視点からすると、時空はそこで終わり (黒い領域を参照)、ブラック ホールのようにリンドラーの地平線がその端に形成されます。事象の地平線

現在、ホーキング放射をもたらした相対性理論と量子力学の同じ組み合わせは、この地平線が仮想粒子のペアを分離し、放射を放出することも予測しています。したがって、加速された物体は、いわゆるウンルー放射 (オレンジ色の領域) の温かいお風呂を見ることになります。量子化された慣性の新たな寄与は、地平線が天体の側面でウンルー放射を「減衰」させることです (青い領域を参照)。アナロジーは、港の壁の隣に停泊している船です。波は船と港の壁の間で減衰されますが (わずかな波長しか適合しません)、波は海側では減衰されません。壁。同様に、私たちのオブジェクトでは、その左側により多くの Unruh 放射があるため、正味の効果は、加速度に対抗する右方向の力です。これは慣性質量のよく知られた現象をモデル化しています (ヒッグス機構は慣性質量の 0.1% しか占めていません)。

宇宙の端には、星が見えないほどの速さで私たちから遠ざかる地平線もあります。量子化された慣性では、この宇宙の地平が天体の全周にわたって (前後に等しく) ウンルー放射を減衰させるため、上記の慣性プロセスの効率が低下します。これは特に、ウンルフ波が長く、遠くの宇宙の地平線を感じる低加速度の場合に当てはまります。そのため、量子化された慣性は、銀河の端にある星のような低加速度の物体が新しい方法で慣性質量を失うことを予測しています。観測されているように、銀河を束縛し続けるための星。この理論は、宇宙の直径に依存するため、新しくユニークな予測も行います。宇宙は遠い過去には小さかったため、そのメカニズムは当時よりも効果的ではなかったはずであり、銀河の回転の問題はさらに悪化していたはずです。高赤方偏移銀河に関する最近のデータは、これが事実であることを示していることが論文に示されています.

理論にはまだ多くの作業が必要です。たとえば、地平線とウンルー放射の間の相互作用の詳細なモデルが必要です。驚くべきことに、疎遠な量子力学と相対性理論をこの単純な方法で組み合わせることにより、量子化された慣性は、新しい物質の発明を必要とせず、任意の恣意性を必要とせずに、エッジ ギャラクシーの回転、および宇宙加速度や emdrive などの他の異常を予測します。すべて。

これらの調査結果は、ジャーナル Astrophysics and Space Science に掲載された Galaxy rotations from quantized inertia and visible matter only というタイトルの記事で説明されています。この作業は、プリマス大学の Mike McCulloch が主導しました。


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