一部の研究者は、多くの科学的実験が、広範な経験的データによって厳密にテストされサポートされている確立された原則と理論に従っていると主張しています。これらのよく理解されている現象の境界内で実験が行われると、結果は高度な精度で予想されることがよくあります。
たとえば、基本的な法則や数学モデルが十分に確立されている物理や化学などの分野では、実験はしばしばこれらの既知の原則を検証またはさらに調査することを目的としており、予測可能な結果につながります。
一方、他の研究者は、一見予測可能な実験でも持続する不確実性の要素を強調しています。彼らは、科学的知識は絶えず進化しており、新しい発見が既存の理論に挑戦または修正できると指摘しています。
特に、複雑なシステムや人間の行動が関与する生物学、心理学、社会科学などの分野では、実験は、完全に理解されていない複雑な相互作用や緊急の特性により、予期しない結果をもたらす可能性があります。
さらに、実験的な結果は、完全に制御することが困難なさまざまな要因の影響を受ける可能性があります。これらの要因には、実験エラー、環境条件の変動、測定技術の固有の制限が含まれます。
予想される結果からの小さな逸脱は、これらの制御不能な要因のために発生する可能性があり、完全な予測可能性が困難になります。
さらに、科学的研究には、多くの場合、新しい現象の調査や、未知の領土に挑戦する新しい仮説のテストが含まれます。定義上、このようなコンテキストで実施される実験は、より高い程度の不確実性と低い予測可能性を伴います。
研究者は、結果が完全に知られておらず、新しい知識を貢献し、科学的理解を促進しようとしているため、これらの調査に正確に乗り出します。
さらに、科学の哲学は、予測可能性に関する視点を形成する役割も果たしています。いくつかの哲学的視点は、絶対的な予測可能性が現実的な期待ではなく理想的なものであることを認めています。
彼らは、さらなる調査と発見の原動力として不確実性を受け入れることの重要性を強調しています。予測可能性の限界を認識することにより、科学者は、画期的な進歩につながる可能性のある予期しない調査結果に対して開かれたままになります。
要約すると、特定の実験は確立された理論に基づいて予測可能な結果をもたらす可能性がありますが、科学的知識の追求には、予測不可能で挑戦的な既存の仮定を探ることがよくあります。
予測可能性と不確実性の間の緊張は、科学的進歩を促進し、自然界と人間の経験をより深く理解するための継続的な探求を促進します。
