1。明確な目的を確立する： 調査の目的と目標を定義して、設計と実行を導きます。
2。プライバシーと機密性を維持： 回答者に、個人情報と回答が秘密にされることを保証します。
3。倫理的データ収集方法を使用してください： インフォームドコンセントの取得や欺ceptionの回避など、データを収集するときに倫理原則を順守します。
4。確固たるサンプリング戦略を開発： ターゲット母集団を正確に反映する代表的なサンプルを選択します。
5。明確で公平な質問を設計： 応答に影響を与えないように、中立的な方法で質問をフレームにします。
6。研究者にトレーニングを提供する： 研究者が調査方法、倫理、およびデータ分析の訓練を受けていることを確認してください。
7。パイロットテスト調査： 潜在的な問題を特定し、必要な調整を行うために、小規模なパイロット研究を実施します。
8。非応答バイアスを最小化： 参加を奨励し、非反応率を最小限に抑えるためのテクニックを採用します。
9。応答パターンを確認してください： 不正または一貫性のない応答を示す可能性のあるパターンのデータを分析します。
10。データストレージとセキュリティを保護： 不正アクセス、使用、または開示からデータを保護するための措置を実装します。
11。透明性を確保する： 結果の評価と解釈を可能にするために、調査の方法と制限を明確に述べてください。
12。倫理的報告を促進する： 調査結果を正確に提示し、データの選択的レポートまたは操作を避けます。
これらの推奨事項に従うことにより、研究者は調査研究の完全性を確保し、信頼できる、有効で、公平な結果を生み出すことができます。
