1。衛星データ：
* グローバルカバレッジ： 衛星は、地球全体の大気条件に関する継続的で包括的なデータを提供します。これは、地上ベースの観測だけでは不可能です。
* 多様なデータ： 衛星は、天候の予測に重要な多くの要因を測定します。
* 温度： 大気の温度プロファイルは、空気の循環と嵐の発達を理解するための鍵です。
* 湿度： 水分含有量は、降水量と雲の形成を予測するために重要です。
* 風速と方向： 風のパターンに関する情報は、嵐を追跡し、その動きを予測するのに役立ちます。
* クラウドカバーとタイプ： 雲の観察は、降水量と太陽放射を予測するのに役立ちます。
* 海面温度： 海洋温度は、気象パターンに影響を与える上で重要な役割を果たします。
* 頻度の増加： 最新の衛星は、はるかに高い頻度でデータを提供することができ、気象学者は気象システムの急速な変化を追跡できるようになります。
2。高度な技術：
* リモートセンシング： 衛星は、空間からの大気変数を測定するために、赤外線やマイクロ波センサーなどのさまざまなリモートセンシング技術を採用しています。
* データの処理と分析： 高度なアルゴリズムとスーパーコンピューターは、衛星から受け取った膨大な量のデータを迅速に処理して分析し、より正確でタイムリーな予測につながります。
3。気象システムの理解の向上：
* データ統合： 衛星データを地上ベースの観測、気象気球、その他のソースと組み合わせることで、大気プロセスをより包括的に理解することができました。
* 気候モデリング： 衛星データは、気候モデルに重要な入力を提供し、長期の気象パターンと気候変動の影響を予測するのに役立ちます。
例：
* Geostationary Satellites： 地球軌道の衛星は、特定の地域の継続的なカバレッジを提供し、気象現象のリアルタイム監視とハリケーンの追跡の改善を可能にします。
* 極軌道衛星： これらの衛星は、地球を極から極へと囲み、さまざまな大気および海洋のパラメーターに関するグローバルなカバレッジとデータを提供します。
* グローバル予測システム（GFS）： 数値天候予測モデルであるGFSは、入力の衛星データに大きく依存しており、気象予測の精度が向上します。
結論：
宇宙プログラムは気象予測に革命をもたらし、予測をより正確でタイムリー、包括的にしています。衛星からのデータの連続的な流れは、気象システムに関するグローバルな視点を提供し、科学者が気象現象をよりよく理解して予測できるようにします。これにより、悪天候の予測が大幅に改善され、人間の生活と財産への影響が緩和されました。
