これは、観察を通じて収集されたさまざまな種類の科学情報の内訳です。
1。定性的観察：
* 記述： これらの観察結果は、単語を使用した品質、特性、および外観を説明しています。例には、「空は青い」、「植物は緑です」、「岩は荒れている」などがあります。
* 主観的： これらの観察には個人的な解釈が含まれ、個人間で異なる場合があります。たとえば、「The Music Is Beautiful」は主観的な観察です。
2。定量的観察：
* 測定可能： これらの観察には、機器を使用した測定が含まれ、数値を使用して表現されます。例には、「温度は摂氏25度です」、「木の高さは10メートル」、「オブジェクトの重量は5キログラムです。」
* 目的： これらの観察結果は事実に基づいており、個々の解釈とは無関係です。
3。観察データ：
* 記録された観測： 多くの場合、観察は、書面による説明、図、写真、ビデオ、またはデータテーブルを使用して文書化されます。
* 収集されたデータ： 観測は、温度計、顕微鏡、望遠鏡、センサーなどの科学機器を使用して収集することもできます。
経験的証拠の重要性：
経験的証拠は、科学研究では次の基盤を提供するため、重要です。
* 仮説の形成： 観察は質問を刺激し、テスト可能な仮説の発達につながる可能性があります。
* テスト仮説： 実験は、仮説をサポートまたは反論できるデータを収集するように設計されています。
* ビルディング理論： 時間が経つにつれて、一貫した経験的証拠の体は科学理論の発展に貢献することができます。
例：
あなたが鳥を観察していると想像してください。あなたはその色、サイズ、および行動を観察するかもしれません。これは定性的データになります。その後、測定テープを使用して、その翼幅を決定できます。これは定量的なデータになります。あなたの観察は、あなたが鳥の食事や巣の習慣について仮説を立てることにつながる可能性があります。これは、さらなる観察または実験を通してテストすることができます。
全体として、観察を通じて収集された科学的情報は、自然界を理解し、科学的知識を進めるために不可欠です。
