1。 観察データ：
* 表面観測： これらには、次のような地上レベルで取られた測定が含まれます。
* 温度： 通常は摂氏または華氏程度の温度計を使用して測定します。
* 湿度： 湿度計を使用して測定し、空気中の水分量を示しています。
* 圧力： バロメーターを使用して測定され、大気の重量が特定のポイントを上回ることを示しています。
* 風： 風速計（速度）とウィンドベーン（方向）を使用して測定します。
* 降水量： 雨量計を使用して測定し、特定の期間にわたって降雨量を記録します。
* クラウドカバー： 視覚的に観察され、標準化されたシステムを使用して記述されています（例：1/8、1/4、1/2、3/4、フルカバー）。
* 上部空気観察： これらは、ラジオソンドと呼ばれる気球を使用して撮影されます。
* さまざまな高度での温度、湿度、風速と方向。
* 圧力と風のプロファイル、大気構造の理解に役立ちます。
2。 リモートセンシング：
* 衛星： 以下を含む、地球の大気に関する画像とデータを提供します。
* 雲の覆い、降水、温度。
* 海面温度と風のパターン。
* 大気の組成と汚染レベル。
* レーダー： 降水量を検出し、嵐を追跡し、以下の情報を提供するために使用されます。
* 嵐の強さ、動き、および降水タイプ（雨、雪、hっだ）。
* 風のせん断、悪天候の潜在的な指標。
3。 数値気象予測（NWP）：
* コンピューターモデル： 数学方程式を使用して、大気プロセスをシミュレートし、将来の気象条件を予測します。
* 入力データ： NWPモデルは、初期条件を提供するために、表面ステーション、衛星、その他のソースからの観測データに依存しています。
* 出力： モデルは、温度、降水、風、雲の覆いなど、さまざまな気象変数の予測を生成します。
4。 気象言語：
* 特殊な語彙： 科学者は、正確な用語を使用して、次のような気象現象を説明します。
* フロント： 多くの場合、天候の変化に関連するさまざまな空気の境界があります。
* 高圧および低圧システム： さまざまな気象パターンに関連付けられています。
* ジェットストリーム： 大気中の強風の帯は、気象パターンに影響を与えます。
* 雷雨、竜巻、ハリケーン、およびその他の厳しい気象現象： それぞれが特定の特性と潜在的な危険を備えています。
5。 データの視覚化：
* マップ、チャート、グラフ： 科学者はこれらのツールを使用して気象データを表現および解釈し、一般に理解してコミュニケーションをとることが容易になります。
6。 気象報告：
* 予測： 科学者はデータとモデルの出力を合成して、さまざまな時間枠（短期、中期、長期）の予測を提供します。
* 警告と勧告： 厳しい気象現象が予想されたときに発行され、一般の人々に潜在的な危険を警告します。
これらすべての要素を組み合わせることにより、科学者は天候の包括的な理解を提供し、将来の状況を予測し、人間の生活と財産を保護するのに役立ちます。
