この分野でクラウドソースの科学の最も注目すべき例の1つは、ユーザーが植物や動物の写真を共有して特定できるグローバルなオンラインプラットフォームであるInaturalist Projectです。 100万人以上のユーザーと数百万人の観察が貢献しているため、Inaturalistは、研究者が種分布を研究し、新種を特定し、時間の経過とともに生物多様性の変化を追跡するための豊富なデータを提供しました。
たとえば、2019年にNature Journal Natureに掲載された研究では、unopidae科の21種のクモ種を特定するために、不正行為データを使用しました。この研究では、これらの新しい種が人間の障害の高い地域で見られる可能性が高く、人間の活動が場合によっては種分化を促進している可能性があることを発見しました。
2020年にJournal Current Biologyに掲載された別の研究では、研究者はフロリダのBurmese Python（Python bivittatus）の拡大を追跡するために不酸素虫データを使用しました。この研究では、Pythonの範囲は過去数十年にわたって大幅に拡大しており、現在は都市部を含むさまざまな生息地で発見されていることがわかりました。この情報は、侵入種の拡散を管理し、ネイティブの生態系への影響を緩和するために重要です。
クラウドソースの科学は、種分化のプロセスをリアルタイムで研究するためにも使用されています。たとえば、ガラパゴスオンラインボランティアプロジェクト（GOVP）と呼ばれるプロジェクトにより、ボランティアはガラパゴス諸島からの歴史的なフィールドノートを転写できます。このデータは、研究者が時間の経過とともに異なる種の集団の変化を追跡し、ガラパゴスの種分化を促進している可能性のある要因を特定するのに役立ちます。
研究のために貴重なデータを提供することに加えて、クラウドソースの科学は、生物多様性と保全の重要性に対する認識を高めるのにも役立ちます。科学的発見の過程で一般の人々を引き付けることにより、クラウドソーシングされた科学は、私たちの地球が直面している課題に対処するために不可欠である、より情報に基づいた熱心な市民を作成するのに役立ちます。
