1。アラーム信号：
- 多くの動物種は、特定のアラーム信号を進化させて、潜在的な危険性について群れ仲間に警告しています。
- たとえば、ミツバチは、脅威を感じるときに明確な「アラームフェロモン」を生成します。このフェロモンは巣箱全体に急速に広がり、他の蜂の防御反応を引き起こします。
2。同期：
- 群れは、脅威に対する応答を著しく迅速に同期させることができます。
- アラーム信号が検出されると、群れ全体が方向を急速に変化させ、防御層を分散または採用する可能性があります。
3。自己組織化：
- 動物の群れは自己組織化を示します。これにより、中央の権威や指導者なしで集合的に対応できるようになります。
- 群れの各個人は単純なルールに従い、その隣人と対話し、複雑なグループレベルの動作につながります。
4。分業：
- 一部の群れでは、さまざまな個人が脅威に対応する際に専門的な役割やタスクを持っている場合があります。
- たとえば、アリの植民地では、兵士アリが主要な防御者として機能し、他のアリは資源の輸送や若者の世話に関与する可能性があります。
5。集合防衛メカニズム：
- 群れは、多くの場合、捕食者や脅威から身を守るために集合的な防衛メカニズムを採用しています。
- これらのメカニズムには、複数の動物が捕食者に嫌がらせをして攻撃するモブ、または群れの脆弱なメンバーの周りに保護障壁を形成する暴動を含めることができます。
6。学習と適応：
- 動物の群れは、過去の経験から学び、時間の経過とともに脅威に対する反応を適応させることができます。
- この学習能力により、群れは環境の特定の脅威を検出し、対応するのにより効率的になります。
7。環境要因の影響：
- 地形、植生、障害物などの環境要因は、群れが脅威にどのように反応するかに影響を与える可能性があります。
- たとえば、オープンエリアで移動する群れは、密集した植生の群れと比較して異なる反応をする場合があります。
8。群れサイズの影響：
- 群れのサイズは、脅威に対する反応にも影響を与える可能性があります。
- より大きな群れは、集団の強さと資源の増加により、防衛の面で有利になる可能性があります。
9。他の種との相互作用：
- 動物の群れは、捕食者、獲物、競合他社など、環境内の他の種と相互作用する場合があります。
- これらの相互作用は、脅威に対する群れの反応に影響を与え、生態学的ダイナミクスにさらに複雑さを加えます。
10。ロボット工学と人工知能のインスピレーション：
- 動物の群れを研究することで、ロボット工学と人工知能の研究者が群れベースのシステムを開発するよう促しました。
- これらのシステムは、監視、災害対応、探査などの分野での潜在的な用途を使用して、動物の群れの集合的な行動と回復力を模倣することを目的としています。
