これが故障です：
* 独立変数： 実験で変化または操作している要因。
* 従属変数： 独立変数の効果を確認するために測定する要因。
* コントロール： 治療や操作を受けないグループまたは条件 独立変数の。独立変数の影響なしに、何が起こるかを自然に *自然に確立するのに役立ちます。
例：
植物の成長に対する新しい肥料の効果をテストしているとしましょう。
* 独立変数： 肥料
* 従属変数： 植物の高さ
* コントロール： 肥料を受け取らない植物のグループ（比較の基準）
肥料を受けた植物の成長を対照群の成長と比較することにより、肥料が有意な効果をもたらしたかどうかを判断できます。
本質的に、コントロールグループは、独立変数の効果を隔離するのに役立ちます。 これにより、従属変数の変更が独立変数または他の要因によるものであるかどうかを判断できます。
