科学的作業
* 科学的方法を採用しています： これには、観察、仮説形成、実験、データ分析、結論の体系的なプロセスが含まれます。重点は、厳密な手順を通じてアイデアをテストし、客観的な証拠を収集することにあります。
* 経験的証拠に基づく： 科学的研究は、他の人が検証できる実験、観察、測定を通じて収集されたデータに依存しています。
* 目的と公平： 科学者は、研究と分析から個人的な意見や偏見を取り除くよう努めています。
* 精査と改訂に開かれています： 科学的調査結果は、ピアレビューと批評のために、より広範な科学コミュニティと共有されています。このプロセスは、潜在的な欠陥を特定し、結果の堅牢性を保証します。
* 反論可能： 科学的な主張は、証拠によって反証できるものでなければなりません。
* 予測： 科学理論は、現象を説明し、将来の観察について予測することを目的としています。
科学的研究の例：
*新薬の有効性をテストするために制御された実験を実施する
*望遠鏡からのデータを分析して、遠い銀河を研究する
*数学モデルを使用して病気のspread延を予測する
非科学的作業
* 厳密な方法論がありません： 非科学的な仕事は、逸話的な証拠、個人的な経験、または根拠のない主張に依存する場合があります。
* 主観的な解釈に基づく： それはしばしば、客観的な証拠ではなく、個人的な信念、意見、または感情的な反応を反映しています。
* 精査に耐性： 非科学的な主張は、決定的な真実として提示され、批判やそれらを検証しようとする試みに抵抗する場合があります。
* 反論できない： 非科学的な主張は、証拠に関係なく、反証されない可能性があります。
非科学的作業の例：
*証拠を提供せずに超自然的な現象について主張する
*健康製品をサポートするために個人的な証言に依存する
*憶測と推測に基づいて陰謀理論を広める
注意することが重要です：
*すべての知識がどちらのカテゴリにもきちんと該当するわけではありません。人文科学のような一部の分野では、さまざまな調査方法を使用しています。
*科学的作業は、誤用または誤解される可能性があります。
*科学的作業と非科学的作業の境界は必ずしも明確ではなく、一部の実践は灰色の領域に分類される場合があります。
本質的に、科学的研究は、厳格な方法、経験的証拠、および客観性へのコミットメントへの順守によって特徴付けられます。一方、非科学的な仕事はこれらの資質を欠いており、代わりに主観的な経験、逸話的な証拠、および根拠のない主張に依存しています。
