1。目的：
* あなたはあなたの研究で何を達成しようとしていますか？ 現象を理解したり、問題を解決したり、新しい理論を開発したり、既存のアイデアに挑戦したりしようとしていますか？これにより、研究の焦点と方向が決まります。
2。方法論：
* 情報を収集して分析するためにどのような方法を使用しますか？ これには次のものが含まれます。
* 文献レビュー： あなたのトピックに関する既存の研究を分析します
* 調査： 人々のグループからデータを収集します
* インタビュー： 個人から詳細な情報を収集します
* 実験： 制御された観測を介した仮説をテストします
* 観測： 自然環境でのデータの観察と記録
* ケーススタディ： 特定のケースの詳細な分析
3。データ分析：
* 収集した情報をどのように分析しますか？ これには次のことが含まれます。
* 統計分析： 数値データの分析
* 定性分析： テキスト、画像、またはその他の非数値データの分析
* テーマ分析： データのテーマとパターンの識別
* 重要な分析： 既存の研究の長所と短所の評価
4。出典：
* どこから情報を入手しますか？ これには次のものが含まれます。
* 学術雑誌： オリジナルの研究を提示する査読付き出版物
* 本： 特定のトピックに関する包括的な作品
* ウェブサイト： 信頼できるオンラインリソース
* プライマリソース： インタビュー、調査、フィールドノートなどの元の文書
5。倫理的考慮事項：
* あなたの研究が倫理的であることをどのように保証しますか？ これには次のことが含まれます。
* インフォームドコンセントの取得： 参加者が研究の性質を理解し、参加することに同意するようにする
* 参加者の機密性の保護： 参加者情報をプライベートで安全に保つ
* バイアスの回避： あなたの研究が客観的で公平であることを保証します
6。厳密さと妥当性：
* どのようにあなたの研究の品質と信頼性を確保しますか？ これには次のことが含まれます。
* 信頼できるソースの使用： 使用する情報が正確で最新であることを確認する
* 有効な研究方法の使用： あなたの方法があなたの研究の質問に適していることを保証する
* 制限の対処： あなたの研究の限界を認識し、それらがあなたの調査結果にどのように影響するかについて議論する
最終的に、研究の性質は複雑で微妙なプロセスです。知識と理解に貢献する高品質の結果を生み出すために、慎重な計画、実行、および分析が必要です。
