1。観察と質問：
*科学者は、世界についての観察から始めます。
*この観察結果は、なぜ何かが起こるのかについての質問につながります。
2。仮説形成：
*科学者は、観察または質問の可能な説明を提案します。
*この説明は暫定的なステートメントです 、多くの場合、「if ... then」ステートメントの形で。
* 例： 植物がより多くの日光にさらされると、より背が高くなります。
3。実験：
*科学者は、仮説をテストするための実験を設計および実施します。
*これには、変数（日光への曝露など）を操作し、従属変数（植物の高さなど）への影響を測定することが含まれます。
4。データ分析と解釈：
*科学者は実験の結果を分析します。
*彼らは、データが仮説をサポートまたは反論するかどうかを判断します。
5。結論：
*分析に基づいて、科学者は仮説について結論を出します。
*データが仮説をサポートしている場合、それは強化されますが、明確に証明されていません。
*データが仮説に反論する場合、修正または拒否される必要があります。
仮説に関する重要なポイント：
* テスト可能： 仮説は実験を通じてテストできる必要があります。
* 改ざん： 仮説が間違っていることを証明することは可能でなければなりません。
* 特定： それは明確に述べられ、変数間の特定の関係に焦点を当てる必要があります。
* 証拠に基づく： 仮説は、以前の観察、研究、または既存の理論によって通知されるべきです。
仮説の重要性：
* 研究に焦点を当てています： 実験の明確な方向を提供します。
* 説明： 観察された現象の潜在的な説明を提供します。
* ドライブ進行： 説明をテストおよび改良することにより、新しい知識と理解につながります。
覚えておいてください： 仮説は推測ではありません。これは、研究プロセスを導き、科学者が自然界を理解するのに役立つ慎重に定式化された声明です。
