* 変数の効果の分離： 対照群は治療や標準的な治療を受けていないため、研究者は独立変数（テスト対象の因子）がないときに何が起こるかを確認できます。これにより、従属変数（測定されている結果）に対する独立変数の効果を分離するのに役立ちます。
* 他の要因を排除する： 対照群を治療を受けた実験グループと比較することにより、研究者は結果に影響を与える可能性のある他の要因を除外できます。これにより、実験グループで観察された変化は、本当に独立変数によるものであり、他の制御されていない要因ではないことが保証されます。
* 因果関係の確立： コントロールグループは、因果関係を確立するのに役立ちます。 実験グループがコントロールグループと比較して有意差を示した場合、独立変数が観測された変化を引き起こしているという強力な証拠を提供します。
* 実験の妥当性を確保する： 対照群がなければ、実験の結果が治療か何かが原因であるかどうかを確認することは不可能です。コントロールグループは、実験グループを比較できる基準を提供し、結果の妥当性を高めます。
例：
植物の成長に及ぼす新しい肥料の有効性をテストする研究を想像してください。
* 実験グループ： 植物は新しい肥料を受け取ります。
* コントロールグループ： 植物は標準肥料（または肥料なし）を受け取ります。
実験群の植物の成長を対照群の成長と比較することにより、研究者は、新しい肥料が植物の成長に大きな影響を与えるかどうか、または観察された違いが他の要因（日光、水など）に起因するかどうかを判断できます。
要約すると、コントロールグループは、研究者がテストされている変数の効果を隔離し、他の要因を除外し、因果関係を確立し、結果の妥当性を確保できるため、科学的実験の重要な部分です。
