cladisticsは、派生した文字を共有するに焦点を当てた系統解析の方法 、 synapomorphies としても知られています 、進化的関係を推測する。 parsimony の原則に依存しています 、これは通常、最も単純な説明が最良であると述べています。 Cladisticsでは、キャラクターの分布に関する最も単純な説明は、最も少ない進化的変化を必要とするものです。
これがどのように機能しますか：
1。文字識別： 研究されている分類群の間で異なるキャラクター（形態学、遺伝的など）を特定します。
2。文字状態偏光： どの文字状態が祖先（プレシオモルフィック）であり、どれが導出されているかを決定します（アポモルフィック）。
3。 cladistic分析： より多くの派生キャラクターを共有する分類群がより密接に関連していると仮定して、彼らが所有する共有された派生したキャラクターに基づいたグループ分類群。
4。ツリー構造： cladistic分析から推測される関係を反映する系統樹（クラドグラム）を構築します。
cladisticsは ではありません キャラクターの強さを考慮してください。つまり、グループ内でキャラクターがどれだけ変化するか、または進化的関係の指標としての信頼性を説明していません。これは、cladisticsの制限の1つです。
fenetics のような他の方法 類似性が祖先の共有または収束進化によるものであるかどうかに関係なく、分類群間の全体的な類似性を考慮してください。
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