科学的な文脈で「データ」が意味するものの内訳は次のとおりです。
* それは目的です： データは、意見や信念ではなく、測定、観察、または事実に基づいている必要があります。
* 測定可能： データは定量化可能である必要があります。つまり、数値的に表現できます。
* 整理されています： データは通常、テーブル、グラフ、またはデータベースなど、構造化された方法で収集および編成されます。
* 分析されています： 科学者はさまざまな方法を使用してデータを分析し、結論を導き出します。
* 仮説をテストするために使用されます： データは、科学的仮説をサポートまたは反論する上で重要な役割を果たします。
科学データの例：
* 測定： 植物の高さ、溶液の温度、反応が発生するのにかかる時間。
* 観測： 鳥の羽の色、動物の挙動、サンプルに特定の化学物質の存在。
* 調査回答： 意見、信念、または行動に関する質問への回答。
一言で言えば、データは科学的発見の基盤です。科学者が理論を構築し、自然現象を理解し、現実世界の問題を解決するために必要な証拠を提供します。
