フィールド研究で科学者が使用するプロセス対実験：
フィールドスタディと実験の両方が情報を収集し、科学的な質問に答えることを目的としていますが、それらはそのアプローチと関係するプロセスが大きく異なります。これが故障です：
フィールドスタディ：
* フォーカス： 観察、しばしば長期的に、自然環境で自然現象を研究しています。
* プロセス：
* 観察： 自然状態の生物、生態系、または環境要因に関するデータを慎重に記録します。
* サンプリング： 代表的なサンプルを選択して、より大きな母集団または生態系について推論を行います。
* 監視： 多くの場合、繰り返しの観察またはデータ収集を通じて、時間の経過とともに変化を追跡します。
* データ分析： 収集されたデータを分析して、パターン、傾向、および関係を特定します。
* 解釈： 観察されたデータに基づいて、結論と策定仮説を策定します。
* 倫理的考慮事項： 環境を尊重し、研究対象への影響を最小限に抑える。
実験：
* フォーカス： 制御された環境で変数を操作して、特定の仮説をテストします。
* プロセス：
* 仮説の定式化： テスト可能な質問を定義し、テストできる仮説を形成します。
* 実験設計： 実験を慎重に計画し、変数を特定し、治療をグループに割り当てます。
* コントロールグループ： 1つのグループを変更せずに残して、比較のためのベースラインを確立します。
* 操作： 実験グループに治療または変更を適用して、仮説をテストします。
* データ収集： コントロールグループと実験グループの両方で応答変数に関するデータを収集します。
* 統計分析： データを分析して、観察された違いが統計的に有意であるかどうかを判断します。
* 結論： 結果に基づいた仮説の妥当性について結論を導き出します。
重要な違い：
* コントロール： フィールドスタディは、変数を完全に制御することはめったにありませんが、実験は変数の制御に焦点を当てています。
* 環境： 野外研究は自然環境で行われますが、実験は制御された実験室の設定でしばしば発生します。
* スコープ： フィールドスタディはしばしばより広い範囲を持ち、生態系内の複雑な相互作用を研究しますが、実験は通常、特定の質問により焦点を合わせています。
* 時間スケール： フィールドスタディは、長期的には数年に及ぶことがありますが、実験では期間が短くなることがよくあります。
共通点：
* 科学的方法： どちらも、観察、仮説形成、データ収集、分析、結論の描画を含む科学的方法に依存しています。
* 客観性： どちらも客観性を目指し、データ収集と分析のバイアスを最小限に抑えます。
* 複製： どちらも、信頼性を確保し、結果を検証するために研究を再現することを目指しています。
* 倫理的考慮事項： どちらも、研究を実施し、被験者を保護する際の倫理的ガイドラインに縛られています。
結論：
現地調査と実験は、科学的調査に対する補完的なアプローチです。フィールドスタディは、複雑なシステムを理解するための自然なコンテキストを提供しますが、実験により、特定の仮説の制御された操作とテストが可能になります。これらの方法を統合することにより、科学者は自然界をより包括的に理解することができます。
