その理由は次のとおりです。
* 仮説: 仮説は、変数間の関係に関するテスト可能な予測です。
* 変数: 変数は、実験で変化または変化する可能性のある要因です。
* 独立変数: 研究者によって操作または変更される変数。
* 従属変数: 独立変数の変化に応じて測定または観察される変数。
例:
仮説: 肥料の量を増やすと、トマト植物の高さが増加します。
変数:
* 独立変数: 肥料の量
* 従属変数: トマト植物の高さ
仮説を策定することにより、実験で作業する変数を本質的に識別します。
その理由は次のとおりです。
* 仮説: 仮説は、変数間の関係に関するテスト可能な予測です。
* 変数: 変数は、実験で変化または変化する可能性のある要因です。
* 独立変数: 研究者によって操作または変更される変数。
* 従属変数: 独立変数の変化に応じて測定または観察される変数。
例:
仮説: 肥料の量を増やすと、トマト植物の高さが増加します。
変数:
* 独立変数: 肥料の量
* 従属変数: トマト植物の高さ
仮説を策定することにより、実験で作業する変数を本質的に識別します。